技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Pythonによるデータ解析の基礎と実務への応用

Pythonによるデータ解析の基礎と実務への応用

オンライン 開催

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2024年11月27日〜12月11日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2024年12月9日まで承ります。

開催日

  • 2024年11月26日(火) 10時30分 16時30分

修得知識

  • Pythonの基礎知識
  • データ解析に関する基礎知識
  • 多変量データの基本的な取り扱い方
  • 実験計画法やベイズ最適化を用いた、実験水準の探索方法
  • 実際の業務におけるプロセスデータ/実験データに対して、調べながら解析を進めていくことができるデータ解析の基礎

プログラム

 日本の製造業は、匠の技術の伝承によって、その競争力を維持してきた歴史がありますが、高齢化・生産年齢人口の減少により、その強みが失われつつあります。機械学習などのデータ解析技術を用いることで、匠の技術を形式知化できる可能性がありますが、データ活用人材の不足が大きな課題となっております。
 この講義では、製造業でのデータ解析において必要な、入門〜基礎レベルの技術を学ぶことを目的としています。特に、Pythonを用いた実践的なデータの取り扱い方法に焦点を当て、実際の業務において受講者が調べながら応用できるレベルのスキルを身に付け、データ活用人材としての最初の一歩を踏み出していただくことを目指しています。
 データ解析技術の基礎を学ぶだけでなく、プロセスデータを使った実習や演習、データドリブンな実験水準の組み方などを、実習や演習に取り入れているので、実務に応用しやすいように配慮しております。

  1. はじめに
    1. 講師自己紹介
    2. Python環境の動作確認
    3. 企業においてデータ活用に取り組む意義
    4. 生成AIの紹介
  2. データ基礎
    1. データについての基礎知識
    2. データ可視化
    3. 実習1:データ可視化
    4. 演習1:データ可視化
  3. 多変量データの取り扱い (次元削減・クラスタリング)
    1. 多変量データとは
    2. 基本的な前処理
    3. 次元削減・クラスタリング 1主成分分析
    4. 実習2:主成分分析
    5. 演習2:主成分分析
    6. 次元削減・クラスタリング ➁クラスタリング
    7. 実習3:クラスタリング
    8. 演習3:可視化/クラスタリング
  4. 線形回帰モデル基礎
    1. 線形回帰モデルとは
    2. 回帰モデルの評価指標
    3. 実習4-1:線形回帰モデル (1)
    4. 過学習/過剰適合
    5. 実習4-2:線形回帰モデル (2)
    6. 正則化
    7. 実習4-3:線形回帰モデル (3)
  5. 実験計画法・ベイズ最適化
    1. 実験計画法
    2. ベイズ最適化
    3. 実習5:実験計画法/ベイズ最適化 (予定)
  6. おわりに
    1. データ活用プロジェクトの進め方の紹介
    2. 参考書籍
  7. 補習 (スキルアップにご活用ください)
    1. 補習1: Pythonの基本文法
    2. 補習2: Dirty-Irisの前処理

講師

  • 畠沢 翔太
    コニカミノルタ 株式会社 技術開発本部 データサイエンスセンター
    マネジャー

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2024年11月27日〜12月11日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2024/11/15 Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント オンライン
2024/11/15 マテリアルズ・インフォマティクス入門 オンライン
2024/11/20 Excelを使用した統計学の初級・中級コース 2日間講座 オンライン
2024/11/20 ビジネスパーソンに必要な統計学入門講座 オンライン
2024/11/22 スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用 オンライン
2024/11/22 知って得する統計的寿命予測法のあれこれ オンライン
2024/11/25 Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント オンライン
2024/11/25 統計手法の基礎 オンライン
2024/11/26 分析法バリデーション入門講座 オンライン
2024/11/27 AI・ロボットを活用した自律駆動型材料開発の最新動向と課題・展望 オンライン
2024/11/28 アンケート調査の基本と実践 オンライン
2024/11/28 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 オンライン
2024/11/28 “データサイエンス入門”の入門 オンライン
2024/11/29 実験計画法の基礎と活用法 オンライン
2024/11/29 「統計的品質管理」総合コース2024 オンライン
2024/11/29 プロセスバリデーションと年次照査 (APR) への応用 オンライン
2024/11/29 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 オンライン
2024/11/29 Quality by Designのための実験計画法 オンライン
2024/12/3 分析法バリデーションの統計解析入門 オンライン
2024/12/4 機械学習に基づいた不確実環境下における適応的実験計画 オンライン