技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
多変量解析のセミナー・研修・出版物
データサイエンスの基礎知識をマスターする
2021年7月16日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、基本的な考え方と手法の原理を解説いたします。
オミックスデータ解析法:メタボロミクスからマルチオミックスまで
2021年7月9日(金) 13時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深めていただきます。
また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介いたします。
ノンパラと多変量解析入門
2021年7月6日(火) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
1日で学ぶデータサイエンスの基礎知識
2021年5月28日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーは、データサイエンスの基礎であるデータの取り扱いからディープラーニングの応用まで、全体像を1日で把握して仕事に役立てることができることを目的としています。
ノンパラと多変量解析入門
2021年4月9日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
データサイエンスの基礎知識をマスターする
2021年3月31日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、基本的な考え方と手法の原理を解説いたします。
化学データの特徴を分析する多変量解析手法
2021年3月22日(月) 13時00分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、数学・統計的手法を用いたインフォマティクスの技術について基礎から解説し、実際のデータの解析デモンストレーションを行います。
主成分分析からはじめる多変量解析
2021年2月24日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
オミックスデータ解析法:メタボロミクスからマルチオミックスまで
2021年2月19日(金) 13時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深めていただきます。
また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介いたします。
データ分析に活かす多変量解析手法
2021年2月18日(木) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析法の原理を重回帰分析と主成分分析を軸に解説し、多変量解析の世界を一気に俯瞰して捉えることができるようになります。
ノンパラと多変量解析入門
2021年2月4日(木) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
Pythonによる科学技術計算
2021年2月1日(月) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、Pythonを用いた科学技術計算について、主に機械学習に関する事項に焦点をあて、デモを交えて解説いたします。
1日で学ぶデータサイエンスの基礎知識
2021年1月26日(火) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場・オンライン 開催
本セミナーは、データサイエンスの基礎であるデータの取り扱いからディープラーニングの応用まで、全体像を1日で把握して仕事に役立てることができることを目的としています。
データ分析に活かす多変量解析手法
2020年12月23日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析法の原理を重回帰分析と主成分分析を軸に解説し、多変量解析の世界を一気に俯瞰して捉えることができるようになります。
オミックスデータ解析法:メタボロミクスからマルチオミックスまで
2020年12月18日(金) 13時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深めていただきます。
また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介いたします。
ノンパラと多変量解析入門
2020年12月8日(火) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
多変量解析の基礎と実務への活用
2020年10月27日(火) 12時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析の構造から、目的に合わせた手法の選択など、使いこなすため実践方法をわかりやすく解説いたします。
研究・開発・分析に役立つ多変量解析の基礎と演習
2020年7月17日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場・オンライン 開催
本セミナーでは、ICHガイドラインにて要求される、共分散分析、重回帰分析、スペクトル解析のための主成分分析 (PCA) や部分的最小自乗回帰 (PLS) の知識について学んでいただきます。
身近な事例を用いた講義と実習を通して、多変量解析の技術を習得していただきます。
QbDアプローチに用いられる実験計画法並びに多変量統計解析
2020年6月23日(火) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、統計初心者に向けて、実験計画法・多変量解析について基礎からポイントをおさえて易しく解説いたします。
