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着実にステップアップできる多変量解析講座

初心者から中級者まで

着実にステップアップできる多変量解析講座

~役に立つ基礎理論と解析ツールの使い方 / 重回帰分析 / ロジスティック回帰分析 / 主成分分析 / 判別分析 / クラスター分析 / 決定木分析 / 機械学習手法~
オンライン 開催 PC実習付き

視聴期間は2025年2月10日〜25日を予定しております。
お申し込みは2025年2月10日まで承ります。

概要

本セミナーでは、重回帰分析やロジスティック回帰分析、主成分分析といった主要な多変量解析手法を実務に即した形で解説いたします。

開催日

  • 2025年2月10日(月) 10時30分 2025年2月25日(火) 16時30分

修得知識

  • 多変量解析の基礎理論
  • Excelを用いた多変量解析手法
  • 機械学習・AIの基礎知識

プログラム

 本講座は、初心者から中級者まで幅広い層を対象としており、着実にステップアップできる内容となっています。本講座では、重回帰分析やロジスティック回帰分析、主成分分析といった主要な多変量解析手法を実務に即した形で学べます。現代のデータ駆動型社会では、単変量解析だけでは把握しきれない複雑なデータ構造や相互関係を正確に理解することが求められています。
 本多変量解析入門講座は、医療、製薬、製造、マーケティングなど幅広い分野で役立つ高度なデータ解析スキルを身につける絶好の機会です。

  1. 多変量解析の基本コンセプト
    1. 多変量データとは
    2. 説明変数と目的変数
    3. モデルの複雑性と頑健性
  2. 重回帰分析
    1. 単回帰と重回帰
    2. Excelソルバーを使った重回帰分析
    3. 行列計算を使った重回帰分析
    4. 変数選択
  3. ロジスティック回帰解析
    1. 単変数の場合のロジスティック回帰分析
    2. 尤度と最尤推定法
    3. Excelソルバーを使ったロジスティック回帰分析
    4. 2変数の場合のロジスティック回帰分析
  4. 主成分分析
    1. 多次元データの1次元への縮約
    2. Excelソルバーを使った主成分分析
    3. 固有値・固有ベクトルと因子負荷量
    4. 変数間の関係を調べる
  5. 判別分析
    1. 1変数による2群の判別
    2. 線形判別関数
    3. 判別得点と誤判別の確率
  6. クラスター分析
    1. 階層的クラスター分析法
    2. 非階層的クラスター分析法
  7. 決定木分析
    1. 回帰分析
    2. ランダムフォレスト法
  8. 機械学習手法
    1. いろいろな機械学習手法
    2. 事例紹介:サポートベクターマシン
    • 質疑応答

講師

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 38,200円 (税別) / 42,020円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

アーカイブ配信セミナー

  • 「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 視聴テスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
  • 視聴期間は2025年2月10日〜25日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
本セミナーは終了いたしました。

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