技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、製造現場における時系列データの収集・解析、機械学習を組み合わせ、故障予測や異常発生予測に活かす方法とポイントを詳解いたします。
(2021年9月22日 10:30〜12:00)
“DXを導入する!”とは、実際に何をすることなのでしょうか?大きな意味としては、“進化したデジタル技術を浸透させることで人々の生活をより良いものへと変革すること”となります。これを製造現場に当てはめると、“進化したデジタル技術を製造現場へ浸透させることで製造現場をより良いものへと変革すること”となります。
何となく製造現場が良くなることとは思えますが、これでも今一つ意味が分からないですよね。現場で役立つDXをどのように導入していけばいいのか、その時、AI技術などをどのように活用するといいのかを事例を交えてお話しします。
(2021年9月22日 13:00〜14:30)
製造業は、新型コロナウイルスによる影響と並行してDXの波に直面しています。DXに積極的に取り組むことでスマート工場を実現した企業は、コロナ禍でも成長を続けています。一方、取り組みに出遅れた企業は市場での生き残りが厳しくなります。本講演ではスマート工場の取り組みについて、課題、実現するためのソリューション、そしてユースケースや事例を紹介します。
(2021年9月22日 14:45〜16:15)
DX (デジタルトランスフォーメーション) は、今や世の潮流と言われ、あらゆる産業において導入が始まっているが、製造現場におけるDXはただ単にデジタル化を推し進めるだけではなし得ず、明確に目標を定め、成功体験の積み重ねによってのみ成就できるものである。そのためには組織変革や人材育成にも踏み込むことも必要である。
本セミナーではスマートファクトリーの概要に始まり、それを実現するための要素など具体的事例を交えながら解説する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/4/8 | Pythonによる特許データ分析とIPランドスケープへの活用 | オンライン | |
2025/4/8 | プロダクトデザインにおける生成AIの活用と次世代製品の創出 | オンライン | |
2025/4/8 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
2025/4/9 | マテリアルズインフォマティクス (MI) の最新動向と小規模データ駆動型MIの展開 | オンライン | |
2025/4/9 | ラボ・研究室における整理整頓のポイントと実験ノートの効果的な活用方法 | オンライン | |
2025/4/10 | Vision Transformerの仕組みとBEV Perception | オンライン | |
2025/4/11 | Excel・Pythonで学ぶ製造業向けデータ解析と実務への応用 | オンライン | |
2025/4/11 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例 | オンライン | |
2025/4/11 | AIを活用した創薬研究プロセスの加速化 | オンライン | |
2025/4/11 | 不良ゼロへのアプローチ | オンライン | |
2025/4/14 | 生成AIを活用した医薬品特許戦略の新たな視点 (特許分析に基づく急務な対応) | オンライン | |
2025/4/15 | 化粧品品質安定性確保と評価の進め方・トラブル対応 | オンライン | |
2025/4/15 | 加速試験の計画と条件設定、及び効率的な進め方 | オンライン | |
2025/4/15 | 自動運転・運転支援に向けた各種センサーを用いた周辺環境認識技術 | オンライン | |
2025/4/16 | 異常検知・学習データ作成のための生成AI活用 | オンライン | |
2025/4/16 | Pythonによる機械学習の基礎と実践 | オンライン | |
2025/4/16 | 技術論文、技術文書作成への生成AI活用の仕方 | オンライン | |
2025/4/16 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
2025/4/17 | ヒューマンエラー・ミスを防ぐための職場管理・作業管理方法と教育訓練 | オンライン | |
2025/4/17 | 時系列データ解析による異常検知および故障予測 | 東京都 | オンライン |
発行年月 | |
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2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
2019/8/30 | ヒューマンエラーの発生要因と削減・再発防止策 |
2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2015/10/22 | FMEA・DRBFMの基礎と効果的実践手法 |
2015/6/26 | 2015年版 民生機器用蓄電池市場の実態と将来展望 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
2013/6/3 | プラスチックのタフニングと強度設計 |
2013/2/1 | 患者情報の安全管理と法的にみた診療記録のあり方 |
2013/1/31 | ヒューマンエラー対策 事例集 |
2006/3/10 | 信頼性抜取り試験・加速試験とデータ解析 |
1998/6/15 | 電子機器・部品の複合加速試験と信頼性評価技術 |
1993/4/1 | はんだ接続の高信頼性化技術とその評価 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |
1992/11/11 | VLSI試験/故障解析技術 |
1988/11/1 | EOS/ESD対策ハンドブック |
1988/2/1 | 半導体の故障モードと加速試験 |
1987/8/1 | 機構部品の故障現象と加速試験 |
1985/10/1 | 電子部品・電子装置の環境信頼性試験 |