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深層学習のデータ前処理技法とその実際

画像認識における

深層学習のデータ前処理技法とその実際

東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2018年1月31日(水) 13時00分 ～ 17時00分

プログラム

  1. 深層学習概論
    1. 深層学習とは
    2. CNN (Convolution Neural Network)
    3. RNN (Recurrent Neural Network)
  2. 深層学習を利用した画像認識
    1. 画像認識とは
      1. 画像分類
      2. 画像検出
      3. 画像セグメンテーション
    2. 画像認識の実行
  3. 画像データの前処理
    1. 正規化/白色化
    2. ノイズ除去
    3. メディアンフィルタ
    4. ガウシアンフィルタ
      1. モルフォロジー
    5. 学習画像の拡張
      1. 画像のリサイズ
      2. アスペクト調整
      3. ノイズ付与
    6. 次元圧縮
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講師

  • 里 洋平 氏
    DATUM STUDIO株式会社
    取締役 CAO
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会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
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主催

株式会社 トリケップス
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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
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