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フレームワークによる機械学習及びディープラーニングの基礎と実践

フレームワークによる機械学習及びディープラーニングの基礎と実践

東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2017年12月11日(月) 10時30分 16時30分

プログラム

 午前は、機械学習、ディープラーニングの概要を学習し、午後は、ディープラーニングの環境作成方法、データの前処理方法、Chainerを利用したサンプルプログラムを動かしながら、実際のデータをどう扱うかを学習していきます。
 サンプルは下記を用意します。

  • 画像分類
  • 音による異常検知 (正常時の音からモデルを作成し、音の変化で異常発生を検知します)
  • 強化学習の基礎から簡単なサンプルまで演習できます。

 特に強化学習の講義は、まだ数が少ないため貴重です。

  1. 機械学習とディープラーニング
    1. 機械学習の基本
      • データがモデルをつくる
    2. 学習の種類
      • 教師あり学習の基本
      • 教師なし学習の基本
      • 強化学習の基本
    3. ディープラーニング
      • 概要
  2. 事象を数値へ変換する
    1. 画像を数値情報へ変換する
    2. 言語を数値情報へ変換する
    3. 音を数値情報へ変換する
    4. 状態を数値情報へ変換する
  3. 機械学習/ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本
    1. データ前処理の方法
  4. ディープラーニングの基礎と実践
    1. ディープラーニングの種類
      • 畳み込みニューラルネットワーク:CNN (Convolutional Neural Network)
      • 再帰型ニューラルネットワーク:RNN (Recurrent Neural Network)
      • 強化学習 (Deep Q – learning)
    2. Windowsでディープラーニング環境をオープンソースのフレームワークにて構築
      • Chainer
    3. 画像分類
      • Chainerで動かし結果を得る
    4. 音による異常検知 (AutoEncoder使用)
      • Chainerでサンプルプログラムを動かします
    5. 強化学習
      • Chainerでサンプルプログラムを動かします
    6. 過学習の判断
    7. その他、実践にあたり注意すべきこと
  5. このセミナーだけで終わらせないために
    1. twitter/ブログを通じた情報の収集
    2. より高速な環境を求める場合

講師

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

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受講料

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: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
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