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デスクリサーチと市場分析による医薬品売上予測の進め方

デスクリサーチと市場分析による医薬品売上予測の進め方

~治療フロー・競合分析からExcelによる予測モデル構築まで / 不確実な市場予測、納得性のある判断軸 / 曖昧な前提を整理し、予測を説明できる形に変える~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、医薬品のマーケティングについて取り上げ、医薬品市場分析・患者数/売上予測の実務プロセス、文献・公開データを基に説明可能な予測モデルを自社内で構築する手順・実務と留意点について詳解いたします。

配信期間

  • 2026年7月3日(金) 10時00分2026年7月13日(月) 17時00分

お申し込みの締切日

  • 2026年7月3日(金) 10時00分

修得知識

  • 疫学データや公的統計、レジストリ、オープンデータを統合し、現実的で信頼性の高い患者数予測を行う手法
  • AI活用による予測手法、結果を市場規模や売上予測へ展開する際の前提条件や不確実性の考え方
  • 治療フロー整理の観点
  • 競合整理の型
  • 感度分析の考え方 (予測への落とし込み)
  • 参入市場の将来予測
  • 自社製品の参入市場での売上予測
  • 自社製品の販売計画立案

プログラム

第1部 患者数予測のためのリサーチとデータの読み方・活用法

(2026年6月24日 10:00〜12:00)

 医薬品市場予測における患者数の予測は、単に将来的な売上予測の根拠としてだけでなく、臨床開発の適切なターゲット設定、症例数の見積もり、さらには医薬品承認後のマーケットアクセス戦略の策定や価格設定、リソース配分など多岐にわたる意思決定において極めて重要な役割を担っている。本講演では、既存の疫学調査データ、公的統計、レジストリ情報、オープンデータといった様々な情報ソースを組み合わせて、現実的かつ信頼性のある患者数予測を行う手法について解説し、実践的なAIを用いた予測も紹介する。さらに、これらの予測結果をどのように医薬品の市場規模や将来的な売上予測へとつなげていくか、その際に考慮すべき前提条件や不確実性についても解説する。
 疫学データや公的統計、レジストリ、オープンデータを統合し、現実的で信頼性の高い患者数予測を行う手法を理解する。さらにAI活用による予測手法と、その結果を市場規模や売上予測へ展開する際の前提条件や不確実性の考え方を習得する。

  1. 患者数将来予測の重要性
  2. 疫学文献や人口動態を用いた有病率・患者数の推計方法
    1. 文献検索の方法
    2. 文献情報の統合
    3. 有病率・患者数推計
    4. 人口動態を用いた将来予測方法
  3. リアルワールドデータを用いた患者数予測
    1. 日本で使用可能なデータの種類と特徴
      • 疫学データ
      • 医療データ
        • レセプト
        • 薬局
        • 病院
      • NDBオープンデータ
    2. NDBオープンデータによる患者数と売り上げ推計
  4. AIを用いた患者数予測
  5. 売上予測における患者数推計の留意点
    • 質疑応答

第2部 治療フロー・競合状況のリサーチと売上予測への落とし込み

(2026年6月24日 12:45〜14:45)

 製薬企業のビジネス担当者にとって、パイプライン製品の売上予測は、単なる「数字づくり」ではなく、投資判断・提携判断・開発優先順位を左右する事業性評価の中核です。とりわけPoC (Proof of Concept) 後は、開発費が急増し、不確実性も依然として残る一方で、Go/No – Goの意思決定に求められる説明責任が高まります。そのため、治療フローと競合環境を根拠とした、再現性のある予測ロジックが不可欠となります。
 本講座では、売上予測の精度を左右する「前提づくり」に焦点を当てます。第一に、対象疾患におけるペイシェントジャーニー (来院〜診断〜治療〜スイッチ〜中止・脱落) を治療フローとして可視化・定量化する方法について、プライマリー市場調査 (医師・患者への調査設計や設問作成など) とセカンダリーデータを組み合わせた実務的な進め方を解説します。第二に、競合品 (既存薬・開発品) の製品プロファイルが市場に与える影響をどのように構造化するかについて、コンジョイント分析の活用を通じて体系的に解説します。
 さらに、こうして作成した前提を売上予測モデルに落とし込む際のポイントを整理し、感度分析を通じて、「どの前提が売上に最も影響するのか」「不確実性はどこに集中しているのか」を可視化します。最終的には、リスク分析を踏まえ、意思決定に耐えうる“説明可能なストーリー”へとまとめ上げる視点まで概説し、明日からの事業性評価に直結する実践知を提供します。

 実践的な売上予測を行うために、以下の知識を習得できます。

  • 治療フロー整理の観点:定性・定量のプライマリー市場調査とセカンダリーデータを組み合わせ、ペイシェントジャーニーの現状把握から将来予測までを進める具体的な考え方
  • 競合整理の型:想定競合と自社パイプライン製品のプロファイルを定義し、コンジョイント分析を用いて比較評価する実務的な進め方
  • 感度分析の考え方 (予測への落とし込み) :治療フローや競合リサーチで得た情報を活用し、売上予測と感度分析を組み立てる具体的な進め方
  1. ビジネスの意思決定に売上予測が必要とされる場面
    1. 自社パイプラインで売上予測が必要とされる理由
    2. 製品導入において売上予測が必要とされる理由
  2. 売上予測の難しさについて
    1. 外部環境の影響:市場環境
    2. 外部環境の影響:競合環境
    3. 自社製品・導入候補品
  3. 売上予測を始める前に
    1. はじめに:「適切な売上の予測には、考え抜かれた戦略が求められる」
    2. マーケティング戦略の概要
    3. 売上予測で活用する分析手法
  4. ペイシェントジャーニーを治療フローとした可視化・定量化
    1. ペイシェントジャーニーの現状把握
    2. ペイシェントジャーニーの将来予測
    3. 事例紹介・大切な視点
  5. コンジョイント分析を活用した競合品の影響度の評価
    1. コンジョイント分析とは?
    2. コンジョイント分析の活用方法
    3. コンジョイント分析以外の競合分析手法
  6. 売上予測と感度分析
    1. Post-PoCでの売上予測実施プロセス
    2. 感度分析の概要
    3. 感度分析の事例紹介
  7. 売上予測と意思決定
    1. 意思決定と市場機会と製品優位性の関係
    2. 意思決定時に押さえておきたいこと
    3. 自社パイプライン・製品導入の意思決定について
    • 質疑応答

第3部 Excelを用いた売上予測モデルの組み立て方

- 既存市場データによる市場推移の予測 –

(2026年6月24日 15:00〜17:00)

 マーケティング (営業部を含む) が策定する自社製品の販売計画を社内 (マネジメント) の理解と説得を図るには、客観的な視野と客観的手法が必要である。客観性を充分に担保するためには複数の手法を用いる必要があり、当講座で複数のExcel手法と外部調査会社情報を勘案した販売計画立案方法を紹介して、実践に活かしてもらえればと思う。

  1. 過去から現在までの既存市場算定
  2. 当該市場の将来予測を近似回帰曲線で求める
  3. 当該市場の将来予測をExcelのTrend or Forecast関数で求める
  4. 得られた将来予測を是正する (適正化する)
  5. 適正化された数式による市場予測に、外部市場調査会社のデータを加味&勘案して当該市場予測を更に是正&適正化する
  6. 得られた市場予測に自社製品の参入/販売計画を策定する
    • 質疑応答

講師

  • 大西 佳恵
    クリエイティブ・スーティカル 株式会社
    日本代表
  • 大澤 一範
    株式会社 社会情報サービス 調査事業 PMR局
    シニアアドバイザー
  • 中西 真人
    ミッケル化学 株式会社 事業開発部
    事業開発アドバイザー

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 200,000円(税別) / 220,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 230,000円(税別) / 253,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年7月3日〜13日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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