生成AIの普及により、ナレッジマネジメントはキーワードで「ファイルを探す」時代から「AIに相談する」パラダイムに変化しています。本講座では、これまでのナレッジ共有の仕組みと定着の秘訣と今後のAI時代のナレッジマネジメントの実践法を解説します。
　SECIモデルのAIによる進化の一例として、AIとの対話 (壁打ち) によって現場の暗黙知を引き出し、社内の知見と連結させる手法をお伝えします。また、ナレッジマネジメント文化を醸成するステップを解説します。
　AIフレンドリーな情報蓄積、既存資料は整理せずにAIに読ませる、情報は消さずに「追加」し続ける、会議の文字起こしをナレッジ化する等、今日から使えるノウハウをお伝えします。

1. ナレッジマネジメントの基本
   1. 技術向上・強化の3軸
   2. 1980年代〜2020年代の世の中のKMに関する流れ
   3. 手書きの時代、PCの時代、With AIの時代
   4. ナレッジマネジメントの進化
   5. SECIモデル
   6. 場の創出の重要性
   7. ITによる経営変革の2側面
   8. 情報共有・知識共有 が進まない原因の考察
   9. ナレッジマネジメントの仕組みの側面、文化の側面
   10. 【One Point】「困りごとを集める」から始める
2. KM推進・具体論
   1. ナレッジマネジメントによる改善余地を見つける視点例
   2. ナレッジ化とは
   3. 暗黙知を引き出す方法 (対話の場づくり)
   4. 多数資料の要約法 (ダイジェスト作り)
   5. 技術の普遍化・抽象度の高め方
3. SNS的なナレッジマネジメント
   1. 社内SNSがAIの学習ソースになる
   2. SNSでの新たな貢献
   3. 問答を通じて、知識 (技術) を伝承する
   4. ネット上のスルーパス
4. AI時代のナレッジマネジメント
   1. 検索パラダイム 対話パラダイムへ
   2. 「検索精度」でなく「思考品質」の次元になる
   3. AIで自分の能力を拡張する、AIで自分を賢くする
   4. AIと対話して思考するとは
   5. 文書での学習 AI活用での学習
   6. 人間に訊くよりも、AIに教えてもらうようになる
   7. Prompt Engineeringでなく、Inward listeningが重要になる
   8. AI学習では、従来のマニュアル品質は不要になる
   9. ヒューマンフレンドリーとAIフレンドリー
   10. ナレッジの玉石混交を恐れなくてもよくなる
   11. ナレッジのアップデートが「修正」ではなく「追加」となる
   12. チェックリスト忌避感 チェックリスト安堵感
   13. ベテランにとってナレッジの残し甲斐が劇的に高まる
5. おわりに
   1. 組織変革の原理
   2. テクノロジーを価値に変えるのは人間 (組織)
   3. 仕事のクオリティを高めるAI活用を必然にする
   4. Make Haste Slowly
• 質疑応答