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機械学習を用いたプラント/製造装置の運転データ解析

機械学習を用いたプラント/製造装置の運転データ解析

~Pythonを用いた、データ解析の実習講座~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、機械学習を用いたプラント/製造装置の運転データ解析について取り上げ、AI活用のためのデータの前処理から、判断補助への活用、リルタイムでの状態管理への活用法について詳解いたします。

開催日

  • 2023年12月13日(水) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 既存の工場にIoTやAIを導入する際の効率的、効果的なレイアウト設計のポイント

プログラム

 製造プラントや組み立て加工装置からは様々な有用データが取得できる。これまでこれらのデータは蓄積しグラフ化し人が目視で運転状態を確認したり、品質低下などの障害があった場合に統計的に分析を行うといった活用がなされてきた。
 近年、機械学習やAIが注目されそのために新たなデータをIoTといった技術を活用して取得することも増えてきた。しかし、これらの莫大なデータは従来のような統計手法では分析することが困難になってきている。
 本講座では、時系列データを中心に莫大なデータを機械学習やAIを活用しより簡単に可視化し人による判断の補助を行う方法、リアルタイムで状態監視を行う方法など事例をもとに紹介する。特に、データの取得方法や音による異常検知など、いままで高額な費用を要したり、分析が難しかったデータ分析についても解説していく。また、経済産業省が進めるスマート保安に関する制度改正の動きについても解説する。

  1. 工場から取得できる様々なデータ
    1. どのようなデータがあるのか
    2. データの種類による分析手法の選定
  2. データ活用に関する制度の変更
    1. スマート保安の推進に関する制度変更
    2. データ活用はメリットが多い
  3. IoT×AI技術と現場活用技術
    1. AI/IoTを現場に適用するときの考え方と注意点
    2. AI技術の特徴
  4. データ観察と前処理の重要性
    1. 分析の一歩目はデータ観察から
    2. 前処理によるデータの整理
    3. 様々な前処理
  5. 現場で使える機械学習
    1. 従来型分析手法の課題
    2. インバリアント分析技術
    3. モデルフリー学習技術
  6. 音による異常検知
    1. インバリアント分析を利用した音による異常検知の手法
    2. 音による異常検知の事例
  7. 特徴的なセンサーデバイスの紹介
    1. 音響解析ゲートウェイ
    2. 光ファイバーセンシング
    3. Wi – Fi振動センサ
    4. その他計測デバイス
  8. 分析をめぐる権利の問題
    1. 機械学習が作り出したモデルは誰のものか
    2. データとは
    3. 契約時に気を付けるポイント
  9. 現場に適用する場合のポイントと注意点
    1. 現場導入時に注意するポイント
    2. 失敗する原因
    3. そもそもの課題は何なのか
    4. データ収集のポイント
    5. 進め方の手順
  10. おわりに
    • 質疑応答

講師

  • 相馬 知也
    日本電気 株式会社 デジタルテクノロジー開発研究所
    シニアマネージャ

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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