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本セミナーでは、生データのデータベース化について基礎から解説し、業界や部門に応じた管理水準目標の設定、紙運用との違い、環境構築で想定される課題と対策、AIでの活用を見据えた留意点について詳解いたします。

本セミナーでは、共同研究開発を行う上で検討すべき事項、契約書の作成段階で検討すべき留意点について、トラブル事例も交えて解説いたします。

本セミナーでは、自社の事業とSDGsを結びつける着眼点と研究開発テーマへの落とし込み方について詳解いたします。

本セミナーでは、エンジニアに必要なマーケティングについて基礎から実践レベルまでの知識を学んでいただけます。
事業成果を生み出すイノベーター人材になるためのマインドセット (思考・行動パターン)、成長シナリオ、大企業とスタートアップ連携のポイントについて解説いたします。

本セミナーでは、技術ロードマップの作成と経営/事業戦略との関連づけをする統合ロードマップを創る基本と実践手法を詳解いたします。

IoTやAIの普及に伴い、研究開発現場におけるデータ管理の重要性がますます高まっています。
本セミナーでは、R&D部門におけるデータ管理の問題点、効果的なデータ利活用を実現する管理手法、組織としての管理体制づくりまでを詳しく解説いたします。

本セミナーでは、自社の保有技術の中から適切な評価基準・プロセスでコア技術を設定する方法とポイントについて詳解いたします。
社内に潜在する技術の見える化、体系的な整理、有望なコア技術を選定するための適切な評価軸の設定について詳解いたします。

本セミナーでは、新規事業・新商品を効果的・効率的に生み出すための開発手法として、リーン・スタートアップ、アジャイル開発、デザイン思考などの開発手法の基礎と活用法・ポイントから、開発テーマの設定、事業へのつなげ方までをワークを含めて解説いたします。

本セミナーでは、様々な研究開発テーマの評価をメリット・デメリットも含めて包括的に解説いたします。

本セミナーでは、テキスト解析やリンク解析といったデータサイエンスを用いて論文や特許情報を網羅的に分析し、研究開発戦略の立案や評価に活用する手法と事例について解説いたします。

本セミナーでは、研究開発プロセスへのアジャイル導入とその効果をわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、ビジネスモデルの企画、意思決定の仕組みづくり、パートナーの見つけ方と交渉、戦略策定、契約・実行、リスクマネジメントなど各段階の進め方や留意点を分かりやすく解説いたします。