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実験計画法のセミナー・研修・出版物

実験計画法の基礎と活用法

2024年12月6日(金) 10時00分2024年12月10日(火) 16時00分
オンライン 開催

機械学習に基づいた不確実環境下における適応的実験計画

2024年12月4日(水) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ最適化について取り上げ、ベイズ最適化の基礎について解説いたします。
また、不確実性を伴う制御できない変数が存在するもとでの制御可能変数の良さをロバスト尺度により定量化し、このロバスト尺度に対するベイズ最適化手法について紹介いたします。

Quality by Designのための実験計画法

2024年11月29日(金) 14時15分2024年12月26日(木) 16時30分
オンライン 開催

実験計画法の基礎と活用法

2024年11月29日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

実験の実務 : 実験条件・パラメーターの考え方と結果解釈

2024年11月11日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験の考え方や実験データの解析、記録の仕方、まとめ方について、特に実験ノートに代表される“記録“に重点を置いて解説いたします。

機械学習による適応的実験計画

2024年11月11日(月) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ最適化について取り上げ、ベイズ最適化の基礎について解説いたします。
また、不確実性を伴う制御できない変数が存在するもとでの制御可能変数の良さをロバスト尺度により定量化し、このロバスト尺度に対するベイズ最適化手法について紹介いたします。

ChatGPTによる実験計画法

2024年10月23日(水) 10時30分2024年11月2日(土) 16時30分
オンライン 開催

技術職・研究職に必要な実験計画法と統計活用術

2024年10月17日(木) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、難解な数式を用いずに、具体的なデータや図表を使って実験計画法の基礎から解説いたします。

効率的、確実に目的を達成できる実験の考え方と具体的方法

2024年10月7日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

実験は研究開発業務において必要不可欠なものであり、また多くの比重を占めるものです。研究開発を成果に結びつけるためには、実験実務を効率的に、的確にこなしていくことが重要です。
本セミナーでは、実験そのものの考え方や計画の立て方、実験実務の進め方といった根幹部分に重点を置いて、実験のコツを解説いたします。

実験工程の効率化のためのベイズ最適化

2024年9月27日(金) 12時30分2024年9月30日(月) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、まずベイズ最適化の基礎について概説いたします。
次いで、最大化問題、領域推定問題、ロバスト最適化問題のためのベイズ最適化について説明し、いくつかの発展的話題や実応用例を紹介いたします。

実験工程の効率化のためのベイズ最適化

2024年9月19日(木) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、まずベイズ最適化の基礎について概説いたします。
次いで、最大化問題、領域推定問題、ロバスト最適化問題のためのベイズ最適化について説明し、いくつかの発展的話題や実応用例を紹介いたします。

実験の実務: 実験を効率化して確実に成果を生む実験ノート (記録) の書き方

2024年9月18日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験の考え方や実験データの解析、記録の仕方、まとめ方について、特に実験ノートに代表される“記録“に重点を置いて解説いたします。

開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門

2024年9月18日(水) 10時00分2024年9月20日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験計画法の基礎として原理と問題点から解説し、実験計画法の問題点を補うためにディープラーニングを併用した、製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。

機械学習に基づいた不確実環境下における適応的実験計画

2024年9月9日(月) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ最適化について取り上げ、ベイズ最適化の基礎について解説いたします。
また、不確実性を伴う制御できない変数が存在するもとでの制御可能変数の良さをロバスト尺度により定量化し、このロバスト尺度に対するベイズ最適化手法について紹介いたします。

開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門

2024年9月5日(木) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験計画法の基礎として原理と問題点から解説し、実験計画法の問題点を補うためにディープラーニングを併用した、製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。

ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎

2024年8月29日(木) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、AI技術の基礎知識・応用ノウハウ、製造業で実績があり簡便に使えるノウハウ、Excelのように簡単に使える人工知能構築ツール・アルゴリズム、仮想検査の構築方法、異常検出技術を活用した検査システム、製造業における人工知能を使いこなすノウハウについて、豊富な経験に基づき実践的に分かりやすく解説いたします。

実験計画法の基礎と直交計画法、標本サイズの決め方

2024年8月26日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

実験計画法 (3)

2024年8月20日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例

2024年8月20日(火) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。

実験計画法におけるExcel関数の活用・実践法

2024年8月19日(月) 10時30分2024年8月29日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、フィッシャーの実験計画法からタグチメソッドまで、事例を通して解説いたします。
解析ではExcelを用いて変動の分解から要因配置図までを作成いたします。

実験計画法におけるExcel関数の活用・実践法

2024年8月7日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、フィッシャーの実験計画法からタグチメソッドまで、事例を通して解説いたします。
解析ではExcelを用いて変動の分解から要因配置図までを作成いたします。

実験計画法 (2)

2024年8月6日(火) 13時00分17時00分
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実験計画法 (3日間)

2024年8月2日(金) 13時00分17時00分
2024年8月6日(火) 13時00分17時00分
2024年8月20日(火) 13時00分17時00分
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実験計画法 (1)

2024年8月2日(金) 13時00分17時00分
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機械学習による適応的実験計画

2024年7月31日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、研究開発の高精度化・高効率化を実現するデータ駆動型アプローチ・機械学習・実験計画について詳しく解説いたします。
機械学習による実験計画の考え方から、ベイズ最適化・能動学習の基礎、機械学習モデルの超パラメータ最適化・品質領域の推定・プロセス条件の最適化などの材料工学への各応用例、Pythonによる実行方法までを解説いたします。

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