いま、技術職や研究職に最も必要とされているのは、処理効果を統計的に検証する統計学、そして効率的な実験を計画する能力です。インターネットが発達し、グローバル化が進む現在、あらゆる業界が激しい競争にさらされています。そして、そこでは根拠に基づいた医療や効率的な技術開発、結果の適切な解析…といった実践的な統計学のスキルが要求されます。しかし、日本では統計学の教育がおろそかにされていたため、現場の多くの方は苦手意識を持っています。
　今回のセミナーでは、そうした「実験を成功させなければならないが、統計学については全くの素人」という方々を対象に、具体的な事例を使って,実験計画のツボをわかりやすく解説します。
　また、近年,産業界で再評価されている品質工学 (品質管理) の入り口である直交表についてもやさしく解説しますから、多くの方にとって欠かせないセミナーといえるでしょう。統計ソフト (Excel分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP、G*power等) を使用した分析のデモンストレーションも行いますので、すぐに仕事の役に立つセミナーとしてお勧めです。

1. 第1部「分散分析」
   1. 分散分析の概要と不偏分散
      1. 統計解析用ソフトウェアの紹介
      2. 分散分析とは
      3. いろいろな分散分析
      4. 分散分析の用語 (バラツキの統計量)
      5. 不偏統計量とは
   2. 対応のない一元配置分散分析
      1. 対応関係とは
      2. 対応のない一元配置分散分析
      3. 分散分析の原理
      4. 変動の計算 (総変動,群間変動,群内変動)
      5. 分散分析におけるF検定
      6. ソフトウェア実演
         • 分析ツール
         • エクセル統計
         • SPSS
         • JMP
   3. 対応のある一元配置分散分析
      1. 対応のある一元配置分散分析の原理
      2. 標本間 (被験者間) 変動
      3. 対応のある一元配置分散分析の検定
      4. ソフトウェア実演
         • 分析ツール
         • エクセル統計
         • SPSS
         • JMP
   4. 対応のない二元配置分散分析
      1. 交互作用とは
      2. 二元配置分散分析の原理
      3. ソフトウェア実演
         • 分析ツール
         • エクセル統計
         • SPSS
         • JMP
      4. 平方和のタイプ
2. 第2部「多重比較と実験計画」
   1. 多重比較法 (分散分析の後の検定)
      1. 多重比較法とは
      2. 多重性の問題と発生理由
      3. 3つの多重性調整法
      4. Tukey (-kramer) 法
      5. ソフトウェア実演
         • 分析ツール
         • エクセル統計
         • SPSS
         • JMP
      6. Scheffe法とBonferroni法の簡単な解説
   2. フィッシャーの三大原則
      1. 実験を成功させるためのルール
      2. 実験での成功とは
      3. フィッシャーの三大原則
      4. 原則1:繰り返し (疑似反復に注意)
      5. 原則2:無作為化
      6. 原則3:局所管理
      7. 完全無作為法か乱塊法か
3. 第3部「直交計画と検出力分析」
   1. 直交計画法
      1. 実験を間引いて効率化
      2. 直交配列表の仕組み
      3. L8表を使った直交計画の事例
      4. ソフトウェア実演
         • 分析ツール
         • エクセル統計
         • SPSS
         • JMP
      5. 直交計画の注意点 (欠点)
      6. オフライン品質工学 (パラメータ設計) の初歩
   2. 標本サイズの決め方 (検出力分析)
      1. 検定のための理想的な標本サイズとは
      2. 標本サイズを左右する4要素
      3. 検出力 (第一種の過誤,第二種の過誤)
      4. 効果量と分散分析における目安
      5. 標本サイズの決定手順
      6. 無料ソフト (G*power) を使った実演
• まとめ
• 質疑応答