技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

実験計画法のセミナー・研修・出版物

Quality by Designのための実験計画法

2024年11月29日(金) 14時15分2024年12月26日(木) 16時30分
オンライン 開催

技術職・研究職に必要な実験計画法と統計活用術

2024年10月17日(木) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、難解な数式を用いずに、具体的なデータや図表を使って実験計画法の基礎から解説いたします。

効率的、確実に目的を達成できる実験の考え方と具体的方法

2024年10月7日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

実験は研究開発業務において必要不可欠なものであり、また多くの比重を占めるものです。研究開発を成果に結びつけるためには、実験実務を効率的に、的確にこなしていくことが重要です。
本セミナーでは、実験そのものの考え方や計画の立て方、実験実務の進め方といった根幹部分に重点を置いて、実験のコツを解説いたします。

開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門

2024年9月18日(水) 10時00分2024年9月20日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験計画法の基礎として原理と問題点から解説し、実験計画法の問題点を補うためにディープラーニングを併用した、製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。

開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門

2024年9月5日(木) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験計画法の基礎として原理と問題点から解説し、実験計画法の問題点を補うためにディープラーニングを併用した、製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。

ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎

2024年8月29日(木) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、AI技術の基礎知識・応用ノウハウ、製造業で実績があり簡便に使えるノウハウ、Excelのように簡単に使える人工知能構築ツール・アルゴリズム、仮想検査の構築方法、異常検出技術を活用した検査システム、製造業における人工知能を使いこなすノウハウについて、豊富な経験に基づき実践的に分かりやすく解説いたします。

実験計画法の基礎と直交計画法、標本サイズの決め方

2024年8月26日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

実験計画法 (3)

2024年8月20日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例

2024年8月20日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。

実験計画法におけるExcel関数の活用・実践法

2024年8月19日(月) 10時30分2024年8月29日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、フィッシャーの実験計画法からタグチメソッドまで、事例を通して解説いたします。
解析ではExcelを用いて変動の分解から要因配置図までを作成いたします。

実験計画法におけるExcel関数の活用・実践法

2024年8月7日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、フィッシャーの実験計画法からタグチメソッドまで、事例を通して解説いたします。
解析ではExcelを用いて変動の分解から要因配置図までを作成いたします。

実験計画法 (2)

2024年8月6日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

実験計画法 (1)

2024年8月2日(金) 13時00分17時00分
オンライン 開催

実験計画法 (3日間)

2024年8月2日(金) 13時00分17時00分
2024年8月6日(火) 13時00分17時00分
2024年8月20日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

機械学習による適応的実験計画

2024年7月31日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、研究開発の高精度化・高効率化を実現するデータ駆動型アプローチ・機械学習・実験計画について詳しく解説いたします。
機械学習による実験計画の考え方から、ベイズ最適化・能動学習の基礎、機械学習モデルの超パラメータ最適化・品質領域の推定・プロセス条件の最適化などの材料工学への各応用例、Pythonによる実行方法までを解説いたします。

汎用的インフォマティクス&統計的最適化 実践入門

2024年7月30日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験計画法の原理、問題点、問題点を補うため人工知能の一種であるニューラルネットワークモデル (超回帰モデル) を併用した非線形実験計画法について、事例を踏まえ、実践的にわかりやすく解説いたします。

実務で使える実験計画法入門

2024年7月29日(月) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは効率的な実験の中でも有効性の高い直交表を中心に実験計画の設計、実施方法と統計的なデータ分析の基本を学び、さらに実験結果の再現性を高めるパラメータ設計手法についても解説いたします。

図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門

2024年7月1日(月) 10時30分2024年7月3日(水) 16時30分
オンライン 開催

図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門

2024年6月21日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

機械学習による適応的実験計画

2024年5月27日(月) 10時00分16時00分
オンライン 開催

技術者・研究者が基礎から学ぶ実験計画法

2024年5月24日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

実験計画法における解析のコツとデータのまとめ方

2024年5月9日(木) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

製品開発時におけるタグチメソッドの活用方法/製品のロバスト設計手法

2024年5月9日(木) 10時30分2024年5月22日(水) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、タグチメソッドの基本である「非線形計画」について解説いたします。
動特性のSN比と考え方を理解し、信号と誤差の交互作用に着目します。
更に「許容差設計」において、線形回帰だけでなく、高次の成分に分解するために「チェビシェフの直交多項式」を活用します。

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2024年5月8日(水) 10時30分2024年5月21日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

コンテンツ配信