技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
寿命予測のセミナー・研修・出版物
Pythonで学ぶ機械学習と異常検知および余寿命推定への適用
2020年12月4日(金) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、機械学習における「教師なし学習」について、特に要望の多い「異常検知」の理論や手法の説明とともにPythonを用いた実装の解説を交えて機械学習の理解を深めます。
ゴム・プラスチック材料の破損、破壊原因とその解析法
2020年10月16日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ゴム・プラスチック材料について基礎から解説し、ゴム・プラスチック材料の破損・破壊に影響を与える因子を解析するための各種分析法について詳解いたします。
ゴム・プラスチック材料の破損、破壊原因とその解析法
2020年8月31日(月) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ゴム・プラスチック材料の破損、破壊に係わる因子と破壊モード等を解説いたします。
また、破面観察から得られた情報を基にその原因を解析する手法を事例を交えて紹介いたします。
高分子材料の劣化・不具合分析および寿命評価と対策事例
2020年7月13日(月) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、高分子材料の劣化、寿命について基礎から解説し、劣化・不具合の原因分析と対策、寿命評価について詳解いたします。
ゴム・プラスチック材料の破損、破壊原因とその解析法
2020年4月13日(月) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ゴム・プラスチック材料の破損、破壊に係わる因子と破壊モード等を解説いたします。
また、破面観察から得られた情報を基にその原因を解析する手法を事例を交えて紹介いたします。
効率的な新製品開発のための信頼性設計・評価の基礎と加速試験の進め方
2020年1月28日(火) 10時00分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、信頼性・安全の基本と加速試験の考え方を基本的なモデルとデータ解析方法を交えて分かり易く解説いたします。
動的粘弾性測定 実習講座
2020年1月17日(金) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、動的粘弾性について取り上げ、正しいサンプル調整、操作法から解析法のコツまで、測定の基本から解説いたします。
高分子の耐久性向上、劣化度評価、寿命予測
2019年12月19日(木) 13時00分
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16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、高分子材料・製品の長持ち化のための必須知識から解説し、高分子に対する各種劣化要因、各種劣化度評価法について耐久性能との関係を解説いたします。
ゴム・プラスチック材料の破損、破壊原因とその解析法
2019年10月18日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ゴム・プラスチック材料について基礎から解説し、ゴム・プラスチック材料の破損・破壊に影響を与える因子を解析するための各種分析法について詳解いたします。
高分子の劣化・安定化の基礎知識と外観不良の原因・対策および成形加工時の劣化対策
2019年9月5日(木) 10時00分
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16時30分
大阪府 開催
会場 開催
本セミナーでは、樹脂添加剤の基礎、処方のポイント、トラブル対策まで、200ページ以上のテキスト、参考資料を用いて解説いたします。
ゴム・プラスチック材料の破損、破壊原因とその解析法
2019年6月17日(月) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ゴム・プラスチック材料の破損、破壊に係わる因子と破壊モード等を解説いたします。
また、破面観察から得られた情報を基にその原因を解析する手法を事例を交えて紹介いたします。
高分子材料の劣化・不具合分析および寿命評価と対策事例
2019年5月13日(月) 10時30分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、高分子材料の劣化、寿命について基礎から解説し、劣化・不具合の原因分析と対策、寿命評価について詳解いたします。
信頼性の評価・予測・データ解析と加速試験の進め方
2019年4月15日(月) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、信頼性・安全の基本と加速試験の考え方を基本的なモデルとデータ解析方法を交えて分かり易く解説いたします。
信頼性設計・評価の基礎と加速試験の効率的な進め方
2019年3月28日(木) 10時30分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、信頼性・安全の基本と加速試験の考え方を基本的なモデルとデータ解析方法を交えて分かり易く解説いたします。
