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本セミナーでは、数式を一切使わず、機械学習の現場での活用をモットーに、Rの演習を通じて機械学習を学習します。

本セミナーでは、人工知能技術の基礎と応用について詳解いたします。

本セミナーでは、大型プラントの機器・配管系の耐震設計に必須な振動工学、耐震解析の基礎から解説いたします。
また、液体容器の流体連成を考慮した耐震設計手法、座屈設計手法、液中構造物の流体連成解析手法、自立型機器の耐震設計手法と、制振・免震設計手法、遺伝的アルゴリズムを用いた最適耐震設計法について詳解いたします。

本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。

本セミナーでは、知識処理・機械学習の中核となる人工知能技術について基礎から応用まで詳解いたします。

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

本セミナーは、機械学習の基礎から解説し、今後の動向について詳解いたします。

本セミナーでは、線形カルマンフィルタ、非線形カルマンフィルタについて解説し、カルマンフィルタの応用、カルマンフィルタを利用する際のポイントについて詳解いたします。

本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。

本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。