技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、産業設備の保守、異常検知についてのコアとなる数的概念を詳解いたします。
また、大量のセンサーデータの絞り方、設備の異常診断の着眼点について解説いたします。
産業界においてデータサイエンスの重要性、数学の重要性が叫ばれて何年か経ちます。デジタルトランスフォーメーション (DX) のためデジタル教育も企業内で盛んに行われています。このような状況にあって、AI、データサイエンスをプロフェッショナルスキルとして修得することは高い価値があります。しかし、AI、データサイエンスもコモディティ化し、誰でも使える技術になりつつあり、これらの本質の理解なくして、労働市場の流動化の時代に他者優位に立つことは困難です。
本講習会では、産業設備の保守、特に異常検知について、コアとなる数理的な概念を、従来の考え方と対比してわかりやすく説明します。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/5/8 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
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発行年月 | |
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1992/11/11 | VLSI試験/故障解析技術 |
1991/1/1 | HDDの基礎 |
1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
1989/2/1 | 光記録における信号処理技術 |
1988/2/1 | 半導体の故障モードと加速試験 |
1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
1987/8/1 | 機構部品の故障現象と加速試験 |
1986/1/1 | ディジタル磁気記録技術 |
1985/10/1 | 電子部品・電子装置の環境信頼性試験 |