特許情報分析 (パテントマップ) から見た

AIプロセッサー (CD-ROM版)

～技術開発実態分析調査報告書～

概要

本調査報告書は、「AIプロセッサー」に関するパテントマップ、パテントチャートを作成し、技術開発動向、最近の注目技術など具体的なデータを提供しております。
AIプロセッサー技術開発実態分析調査報告書の書籍版もご用意しております。

ご案内

1. 調査目的

「AIプロセッサー」に関する出願件数、出願人 (共同出願人) 、発明者、特許分類、キーワードなどに対し、ランキング、時系列推移、技術分布図など様々な観点から分析したパテントマップおよび、パテントチャートを作成し、

(1). 「AIプロセッサー」についてどのような技術があるか、
(2). 各企業の技術開発動向はどのように推移しているか、
(3). 国内出願日基準「2009年1月～2021年6月」における関連技術の出現・消失状況はどのようになっているか、
(4). 各企業間の連携状況はどのようになっているか、
(5). 2017年1月～2021年6月における企業および技術の注目すべき動向は何か、
(6). この分野に強い弁理士 (特許事務所) と企業の利用状況はどうか
等を明確にして、今後の開発の指針決定に役立てようとするものである。

2. 特許情報の収集方法

本調査報告書は、「AIプロセッサー」の国内出願日:2009年1月～2021年6月に出願された公開特許について、検索、収集した。報告書作成には、パテントマップ作成支援ソフト「パテントマップEXZ」 (インパテック株式会社製) を使用した。特許情報公報の総数は1,177件である。

3. 報告書の構成

本報告書は、I.～II.の2つの部分から構成されている。

I. パテントマップ編
- A. 2017年1月～2021年6月の出願における新規出現した出願人、技術分類による動向分析
- B. 全般分析
- C. 上位20出願人比較分析
- D. 上位5出願人個別分析
- E. 特定3出願人比較分析 (1位ソニーG、2位トヨタ自動車、3位三星電子)
- F. 上位20特許分類分析
- G. 特定特許分類分析
  - G-1. 特定特許分類分析 (1)
    - FIサブグループ分類 (深さ13)
    - Fターム分類 (深さ10)
  - G-2. 特定特許分類分析 (2)
    - Fターム分類 (深さ8)
- H. キーワード分析 ※キーワードは発明の名称、要約、請求の範囲、産業上の利用分野、従来の技術から抽出した。
- I. 弁理士 (特許事務所) の動向分析
II. パテントチャート編

4. 本報告書の特徴

「AIプロセッサー」に関する国内出願日:2009年1月～2021年6月の出願、さらには2017年1月～2021年6月の技術動向が分かりやすく把握できる。

本技術分野に関連する弁理士 (特許事務所) の動静が読み取れる。
パテントマップおよびパテントチャートで視覚的に理解しやすい。

I. パテントマップ編
A. 2017年1月～2021年6月の出願における新規出現した出願人、技術分類による動向分析
- 2017年1月～2021年6月の出願における
  - 出願人別出願件数ランキング (上位50)
  - 技術分類 (上位50FIサブグループ、上位50Fターム) 別出願件数ランキング
  - 出願人別出願件数伸長率マップ (出願件数上位50)
- の4マップを掲載。
- 【資料1、2】2017年1月～2021年6月の出願における新規出現したFIサブグループとFタームの分類リスト (上位100)
B. 全般分析
- 「テーマ」の全体動向について
  - 全体の技術開発ライフサイクル、ファミリー (優先国) マップ
  - 件数推移、出願人数推移、新規発明者数推移、新規技術分類数推移のマップ
  - 出願人、発明者、技術分類ごとの出願件数ランキングマップ
  - 期間、出願人を着眼点とした技術分類別出願件数マップ
  - 出願人、技術分類の出現・消失状況マップ
  - 出願人、発明者、技術分類の伸長率マップ
    などの24マップを掲載。
C. 上位20出願人比較分析
- 上位20出願人を比較分析するための
  - 期間着目の出願件数比較マップ
  - 出願件数、共同出願人数、新規発明者数推移を比較するマップ
  - 上位20出願人別出願件数最大伸び率・平均伸び率の比較
  - 上位20出願人と技術分類上位20との相関マップ
  - 審査権利状況
  - 出願件数の伸びと技術分類の構成率の比較
  - 技術分類数と発明者数による出願人分布
    など11マップを掲載。
D. 上位5出願人個別分析
- 上位5出願人をそれぞれ個別に分析を行うための
  - 各出願人の技術分類上位20による出願件数推移マップ
  - 各出願人の技術分類上位40とキーワード上位80による出現・消失状況マップ
  - 各出願人の技術分類上位20による最大伸び率・平均伸び率エクステンドマップ
  - 各出願人の独自技術分類、独自キーワードを分析するマップ
  - 各出願人の共同出願人
    など47マップを掲載。
E. 特定3出願人比較分析 (1位ソニーG、2位トヨタ自動車、3位三星電子)
- 特定3出願人を比較分析するための
  - 各出願人と全出願人の出願件数推移の比較マップ
  - 各出願人の技術分類の出願件数、出願件数推移の比較マップ
  - 各出願人の出願件数の出現・消失状況、伸び変遷マップ
  - 各出願人と技術分類との相関マップ、出願人の技術分類別ランキングマップ
    など12マップを掲載。
F. 上位20特許分類分析
- 上位20FIサブグループ、上位20Fタームを分析するための
  - 前期間と後期間による技術分類の出願件数比較マップ
  - 技術分類別の出願人数、発明者数比較マップ
  - 出願件数、出願人数、発明者数の各推移マップ
    など10マップを掲載。
G. 特定特許分類分析
- G-1. では、FI分類を二つ、Fターム分類を一つ指定し、その技術分類における
  - 出願人別出願件数推移、新規出願人数推移、新規発明者数推移を分析するマップ
  - 分類の出願件数伸長率変遷マップ、出願人別出願件数ランキングマップ
    など18マップを掲載。
- G-2. では、さらにFターム分類を複数指定し、それらの技術分類における
  - 出願人別、分類別出願件数の各ランキングマップ及び出願件数推移マップ
  - Fターム分類とFターム分類、Fターム分類と出願人の各出願件数相関マップ
    など30マップを掲載。
H. キーワード分析
- キーワードの出現・消失状況を分析するマップ
- キーワードの伸長率を分析するマップ

の2マップを掲載。

I. 弁理士 (特許事務所) の動向分析
- 弁理士別の出願件数ランキングマップ、出願件数推移マップ
- 上位40弁理士と上位20FIメイングループの相関マップ

の3マップを掲載。

II. パテントチャート編
パテントチャートでは、特定の出願人を指定し
- 公報図等を含む時系列チャート、Fターム分類と発明者のマトリクスチャート分析
- 特定Fターム分類の技術分類マトリクスチャート
- 注目特許のサイテーションマップ
  など6マップを掲載。

参考資料

資料3 : 出願人統合リスト
資料4 : 上位5出願人の発明者リスト
資料5 : パテントマップ・パテントチャートの種別と見方

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出版社

株式会社パテントテック社

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体裁・ページ数

CD-ROM (PDF, パテントマップViewerソフトウェア、パテントマップ・チャート添付) 258ページ

ISBNコード

978-4-86685-679-7

発行年月

2021年10月

販売元

tech-seminar.jp

価格

45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

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開始日時		開催方法
2022/8/10	プロセスインフォマティクス実践のためのデータ解析と実験データマネジメントの進め方	オンライン
2022/8/19	スパース推定の基礎、本質の把握・理解と実装応用技術への展開	オンライン
2022/8/22	データサイエンスを活用した材料技術開発の実務とその応用	オンライン
2022/8/24	ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減 / 除去技術とその応用	オンライン
2022/8/24	医療機器QMSにおける統計手法の適用とサンプルサイズ決定方法	オンライン
2022/8/25	機械学習・ディープラーニングの基本と特徴量エンジニアリング	オンライン
2022/8/26	統計的機械学習入門	オンライン
2022/8/29	Deep Learningに基づく画像認識の基礎から最近の発展まで	オンライン
2022/8/29	少ないデータに対する機械学習の適用と学習結果の評価技術	オンライン
2022/8/29	量子機械学習の基礎と最新動向	オンライン
2022/8/30	AIを用いた合成経路設計とその事例	オンライン
2022/8/30	マテリアルズ・インフォマティクスの実践に向けた機械学習の基礎入門	オンライン
2022/8/31	機械学習による計測・データ解析の効率化・自動化	オンライン
2022/9/2	ベイズ最適化の基礎と材料探索への応用	オンライン
2022/9/2	Transformerの応用と最新技術動向	オンライン
2022/9/5	グラフニューラルネットワーク (GNN) の基礎と応用	オンライン
2022/9/8	機械学習によるデータ分析の正しい進め方とビジネスへの適用	オンライン
2022/9/8	ディープラーニングを活用した細胞画像解析と創薬への応用	オンライン
2022/9/13	分子記述子の理解を深めるケモインフォマティクス基礎入門と毒性予測法	オンライン
2022/9/13	データ同化の基礎と手法および工学分野への応用	オンライン

発行年月
2021/10/25	AIプロセッサー
2021/7/30	マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/7/14	AIビジネスのブレークスルーと規制強化
2021/6/30	人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28	AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/8/11	化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31	生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30	生体情報計測による感情の可視化技術
2020/3/26	ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点
2020/3/24	リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2019/1/31	センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31	“人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2013/6/21	機械学習によるパターン識別と画像認識への応用
1993/3/1	新しいサーボ制御の基礎と実用化技術

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