技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
化学・素材メーカーのデジタルトランスフォーメーションの取り組みが新たな局面に入ってきた。特に、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) を導入・検討する企業が増えてきている。従来のコンピュータでは不可能だった大規模、大量の計算を可能にするスーパーコンピュータを活用したりするもので、従来は何百日もかかる計算が数週間に短縮できたり、人間には思いもつかない組成の化学品をデザインできるといった成果が現実味を帯びつつある。
金属、無機、高分子などの材料がMIに利用される。物質、材料、構造、組織における関連性を明確にすることで、所望のパフォーマンスを起点として材料にさかのぼる形で最適化を見出すものとしても期待されている。
また、AI技術と計算力を活かせば、材料開発分野においても、AIは人間を凌駕する能力を発揮する。将来、AIの助けを借りて、従来にないスピードで新たな発見に導くMIが、材料開発の主要な潮流となってくるであろう。
さらに、MI時代では、化学・素材メーカーにとって、それを構成するスーパーコンピュータや量子コンピュータをいかに最適なものにするかということが重要になってくる。長期的にMI向け情報処理システムとして、特に期待されているのが量子コンピュータなのである。
根底の基本原理が同じである量子コンピュータは、素材開発との親和性が高く、既に広く利用されているAI技術にも、新たな可能性が誕生する。現在のAI技術は、機械学習によって学習を可能にしている。しかしながら、物事の文脈上の意味を理解する推論の能力が問われる問題については、古典コンピュータで実行するAIシステムにとっては複雑で処理が難しい。量子コンピュータを使うことで、この種の複雑さを処理できるようになる可能性があるとされている。
これまでの材料探索は、研究者の経験と鋭い直感に依存していた。しかし、MIによって、物質特性をコンピュータ上で高精度に計算した材料データベースやAIなどを活用することにより、材料探索の時間とコストを大幅に削減できる。また、量子コンピュータを材料開発の新たな道具にするだけのスキルを備え始めており、将来、新素材が量子コンピュータによって瞬時に作り出せる可能性が出てくる。
本レポートでは、化学・素材企業等の実務担当者だけでなく、これからAIを使用した計算、MIを活用した材料開発、及び量子コンピュータを使用したい方にも参考になる構成にしている。
メールマガジンに登録なさる方は割引価格にてご購入いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
---|---|---|---|
2022/5/26 | グラフニューラルネットワーク入門 | オンライン | |
2022/5/26 | マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用 | オンライン | |
2022/5/26 | リチウム空気二次電池の開発動向最前線 | オンライン | |
2022/6/6 | インフォマティクス・機械学習活用のための多変量解析 超入門 | オンライン | |
2022/6/9 | 説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法 | オンライン | |
2022/6/10 | DX導入による実験の効率化と実験自動化・自律化への応用 | オンライン | |
2022/6/10 | マテリアルズインフォマティクスの基盤となる「計算科学シミュレーション技術」 | オンライン | |
2022/6/13 | 機械学習によるデータ分析の正しい進め方とビジネスへの適用 | オンライン | |
2022/6/14 | スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスによる材料開発への展開 | オンライン | |
2022/6/14 | AIを活用した革新的実験計画法の上手な活用法 | オンライン | |
2022/6/15 | 時系列データ分析の基礎と実践 | オンライン | |
2022/6/16 | 人工知能を使ったR&D・新規事業テーマの探索 | オンライン | |
2022/6/17 | マテリアルズインフォマティクスを活用した材料設計技術の現状・課題と今後の展望 | オンライン | |
2022/6/17 | マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション技術 | オンライン | |
2022/6/17 | Transformerの応用と最新技術動向 | オンライン | |
2022/6/17 | スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスによる材料開発への展開 | オンライン | |
2022/6/20 | 統計解析・機械学習のためのPythonハンズオンセミナー | オンライン | |
2022/6/23 | 深層学習による画像認識とその判断根拠の可視化 (視覚的説明) | オンライン | |
2022/6/23 | デジタル人材の育成と組織、チームの作り方 | オンライン | |
2022/6/23 | 第一原理計算とマテリアルズインフォマティクスの手法・ノウハウと応用例 | オンライン |
発行年月 | |
---|---|
2021/10/25 | AIプロセッサー |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |