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実験計画法のセミナー・研修・出版物
人工知能応用技術ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・エンジニアリング応用入門
2025年7月29日(火) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、AI技術の基礎知識・応用ノウハウ、製造業で実績があり簡便に使えるノウハウ、Excelのように簡単に使える人工知能構築ツール・アルゴリズム、仮想検査の構築方法、異常検出技術を活用した検査システム、製造業における人工知能の使いこなしノウハウについて、豊富な経験に基づき実践的に分かりやすく解説いたします。
実験計画法におけるExcel関数活用の実演
2025年7月2日(水) 10時00分
～
2025年7月11日(金) 16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、フィッシャーの実験計画法からタグチメソッドまで、事例を通して解説いたします。
解析ではExcelを用いて変動の分解から要因配置図までを作成いたします。
最適解を効率的に導く統計的組合せ最適化:実験計画法とExcelでできる人工知能を併用する汎用的インフォマティクス:非線形実験計画法
2025年6月26日(木) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
実験計画法におけるExcel関数活用の実演
2025年6月23日(月) 10時00分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、フィッシャーの実験計画法からタグチメソッドまで、事例を通して解説いたします。
解析ではExcelを用いて変動の分解から要因配置図までを作成いたします。
連続生産のフロー合成における実験計画法DoE・機械学習での最適化手法
2025年6月12日(木) 13時00分
～
2025年6月25日(水) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、マイクロ波加熱フロー合成を題材のひとつとして、実験計画法 (DoE: Design of Experiments) と最適化手法について基礎から最新手法までを解説いたします。
汎用的インフォマティクス&統計的最適化 実践入門
2025年6月5日(木) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験計画法の原理、問題点、問題点を補うため人工知能の一種であるニューラルネットワークモデル (超回帰モデル) を併用した非線形実験計画法について、事例を踏まえ、実践的にわかりやすく解説いたします。
連続生産のフロー合成における実験計画法DoE・機械学習での最適化手法
2025年5月29日(木) 13時00分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、マイクロ波加熱フロー合成を題材のひとつとして、実験計画法 (DoE: Design of Experiments) と最適化手法について基礎から最新手法までを解説いたします。
実績ありの製造業AI活用ノウハウ
2025年5月22日(木) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、AI技術の基礎知識・応用ノウハウ、製造業で実績があり簡便に使えるノウハウ、Excelのように簡単に使える人工知能構築ツール・アルゴリズム、仮想検査の構築方法、異常検出技術を活用した検査システム、製造業における人工知能の使いこなしノウハウについて、豊富な経験に基づき実践的に分かりやすく解説いたします。
実験の実務: 効率的、確実に目的を達成できる実験内容の考え方
2025年5月16日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験の基本、実験の考え方、実験計画の立て方、実験実務のノウハウ、仮説思考、情報収集 、仮説構築、計画策定までを、事例・演習を交えながら詳細に解説いたします。
実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン
2025年5月12日(月) 10時30分
～
2025年5月23日(金) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。
図解と演習で学ぶ実験計画法入門
2025年5月8日(木) 10時00分
～
2025年5月21日(水) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験・医療統計学の基礎理論および標準偏差や統計的有意差等、統計の基礎から始めて、「二元配置分散分析」までを解説いたします。
また、実務作業をどう進めるかについて、具体的な方法とノウハウについて、Excelの演習を交えて解説いたします。
ベイズ推定を用いたデータ解析
2025年5月6日(火) 12時30分
～
2025年5月8日(木) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、ベイズ推定の基礎から実装までを解説し、どのように応用できるのかをX線光電子分光スペクトルや磁気コンプトン散乱データを例にとって説明いたします。
統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (2日間)
2025年4月25日(金) 10時30分
～
2025年4月28日(月) 16時30分
2025年4月25日(金) 10時30分
～
2025年4月28日(月) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、統計学・実験計画法について基礎から解説いたします。
さらに、応用が効くように効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データの分析方法などを、例題を交えてわかりやすく解説いたします。
ベイズ推定を用いたデータ解析
2025年4月23日(水) 12時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、ベイズ推定の基礎から実装までを解説し、どのように応用できるのかをX線光電子分光スペクトルや磁気コンプトン散乱データを例にとって説明いたします。
図解と演習で学ぶ実験計画法入門
2025年4月21日(月) 10時00分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験・医療統計学の基礎理論および標準偏差や統計的有意差等、統計の基礎から始めて、「二元配置分散分析」までを解説いたします。
また、実務作業をどう進めるかについて、具体的な方法とノウハウについて、Excelの演習を交えて解説いたします。
実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン
2025年4月18日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。
統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (2日間)
2025年4月8日(火) 10時30分
～
16時30分
2025年4月9日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、統計学・実験計画法について基礎から解説いたします。
さらに、応用が効くように効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データの分析方法などを、例題を交えてわかりやすく解説いたします。
実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例
2025年3月17日(月) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験計画法・適応的実験計画法の基礎と実践するために必要なデータ解析・ベイズ最適化の基礎、実験パラメータ候補の選択・基本的なデータの前処理・モデルの構築と予測といった具体的な方法、分子設計・材料設計・プロセス管理・プロセス設計への応用、直接的逆解析法などを詳しく解説いたします。
量産に耐えうる最適設計仕様を導く非線形ロバスト最適化 / 非線形ロバストデザイン
2025年3月14日(金) 13時00分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、非線形ロバストデザインの基本的な手順と解析手法を解説いたします。
実験計画法の基礎からタグチメソッドの応用まで
2025年3月14日(金) 10時30分
～
2025年3月17日(月) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、フィッシャーの実験計画法からタグチメソッドまで、事例を通して解説いたします。
また、解析ではExcelを用いて変動の分解から要因配置図までを作成いたします。
実験計画法の基礎からタグチメソッドの応用まで
2025年3月7日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、フィッシャーの実験計画法からタグチメソッドまで、事例を通して解説いたします。
また、解析ではExcelを用いて変動の分解から要因配置図までを作成いたします。
