技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、工場・化学プラントにおける時系列データの収集・解析、機械学習を組み合わせ、故障予測や異常発生予測に活かす方法とポイントを詳解いたします。
(2020年8月27日 10:00〜12:00)
製造業におけるIoT/AIの現場への導入が進んでいる中、ビックデータ解析における課題も多く発生しております。データ収集・蓄積における技術課題の解決、データ活用における業務課題の解決、それを支えるデータ解析における手法やツール、人材育成の課題解決など幅広い対応が必要となります。本日は、プロセス系製造業の生産ラインにおける機械学習を用いた時系列データ解析とそのモデル作成、及びディスクリート製造業の製品設計 (試作機の検査等) における機械学習を用いた時系列データ解析とそのモデル作成の事例をお伝えいたします。
(2020年8月27日 12:45〜14:45)
製造業界全体の収益構造が変化し顧客のニーズも多様化してきており、顧客満足と同時にコストダウンを実現するサービスが求められるようになりました。また、一方ではデータを活用する技術の進歩が目覚ましく、その適用範囲も広がっています。そのような中で自社製品の故障予測に取組んだ事例を、実際に遭遇した課題と対策を中心に紹介します。
(2020年8月27日 15:00〜17:00)
近年、設備の異常発生予測や異常原因特定などに対してAI技術を適用し、成功した事例が多く報告されている。弊社においてもAI技術を駆使して解析に成功した事例が既に50件を超えてきている。今まで上手く解けなかったり、実現できなかったりしたことがAI技術を使うことで可能になったことは間違いない。しかし、AI技術の使用で課題がいつも簡単に解けるわけではない。課題を解くには現場のデータと知見そしてAI技術を上手く組み合わせる必要がある。この講演では弊社の成功事例から得られたAI技術で価値ある結果を導くためのアプローチについて事例紹介を交えながらお話する。
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/4/17 | 時系列データ解析による異常検知および故障予測 | 東京都 | オンライン |
| 2025/4/17 | スパース推定の基礎、本質の把握・理解と実装応用技術への展開 | オンライン | |
| 2025/4/21 | 事故や失敗事例から学ぶHAZOP実践講座 | オンライン | |
| 2025/4/22 | マテリアルズインフォマティクスの高分子材料開発への応用 | オンライン | |
| 2025/4/22 | トヨタに学ぶ変化点管理とDRBFMの実践 | オンライン | |
| 2025/4/22 | FMEA/FTA/DRBFM (不具合未然防止) の基本と実践 | オンライン | |
| 2025/4/22 | 未知の異常も検知する人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用入門 | オンライン | |
| 2025/4/23 | 外観検査の概要、目視検査と自動検査の比較、その実際 | オンライン | |
| 2025/4/23 | ヒューマンエラー・ミスを防ぐための職場管理・作業管理方法と教育訓練 | オンライン | |
| 2025/4/23 | 化粧品品質安定性確保と評価の進め方・トラブル対応 | オンライン | |
| 2025/4/23 | 非GLP試験での信頼性基準試験におけるリスクベースドアプローチを用いた信頼性保証 | オンライン | |
| 2025/4/23 | ベイズ推定を用いたデータ解析 | オンライン | |
| 2025/4/24 | 品質とトラブル時のコストを考慮した「開発時の安全係数」と「量産時の検査基準」の決め方 | オンライン | |
| 2025/4/24 | 信頼性試験に役立つワイブル解析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2025/4/25 | 信頼性の基礎知識と寿命目標をクリアするための加速試験・寿命予測のポイント | オンライン | |
| 2025/4/25 | ヒューマンエラー (ポカミス) の未然防止・撲滅の考え方と効果的なポカヨケの進め方 | オンライン | |
| 2025/4/25 | 機械学習のための効率的なデータ取得法と解釈・評価方法 | オンライン | |
| 2025/4/25 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例 | オンライン | |
| 2025/4/28 | AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方 | オンライン | |
| 2025/4/30 | ヒューマンエラー対策と生成AI新技術による保全の展望 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2023/6/30 | 加速試験の実施とモデルを活用した製品寿命予測 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/11/6 | QC工程表・作業手順書の作り方 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
| 2019/8/30 | ヒューマンエラーの発生要因と削減・再発防止策 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |