技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ベイズ統計学入門

ベイズ統計学入門

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2020年3月11日(水) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • ベイズ統計学における考え方、推定の仕方
  • ソフト (Python) を用いたベイズ推定量の計算の仕方
  • ベイズアプローチの機械学習 (非線形回帰モデル) への応用の仕方

プログラム

　データ解析や統計学に携わっている方であれば、ベイズ統計学という言葉をどこかで耳にしたことがあるかもしれません。しかし、ベイズ統計学を基礎から扱っているセミナーは限られています。
　このため、本講座ではベイズ統計学における考え方、推定の仕方を基礎から解説していきます。またベイズ推定量を計算するためにマルコフ連鎖モンテカルロ法を説明し、それを実行するためのソフト (Python) を紹介します。また近年、注目されている機械学習に対するベイズ推定の応用の仕方にも少し触れます。

  1. 予備知識
    1. 確率変数、期待値、 分散
    2. 代表的な確率分布
      • 正規分布
      • ガンマ分布
      • 二項分布など
    3. 条件付き確率分布、条件付き確率密度関数
    4. 線形回帰モデル
  2. ベイズの定理
  3. ベイズ統計学
    1. 尤度関数
    2. 事前分布
    3. 事後分布
    4. ベイズ推定量
      • 事後平均
      • 事後モード
    5. 信用区間
    6. 予測分布
  4. ベイズ推定量の計算の仕方
    1. モンテカルロ法でなぜベイズ推定量を計算できるのか?
    2. 重点サンプリング法、マルコフ連鎖モンテカルロ法
    3. 実行するためのソフト (Python) および実行例の紹介
  5. ベイズ型の仮説検定
    1. 周辺尤度、ベイズファクターの解釈の仕方
  6. ベイズ分析の応用
    1. 非線形回帰モデルへの応用
  7. まとめ
ページのトップヘ

講師

ページのトップヘ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 50,600円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/5/26 分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開 オンライン
2026/5/28 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 オンライン
2026/5/29 Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 オンライン
2026/6/2 生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 オンライン
2026/6/2 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 オンライン
2026/6/2 Pythonによるデータ解析の基礎と実務への応用 オンライン
2026/6/3 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/4 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/9 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/6/10 技術者・研究者のための実験計画法 入門講座 オンライン
2026/6/10 ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 オンライン
2026/6/11 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/6/12 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 オンライン
2026/6/12 技術者・研究者のための実験計画法 入門講座 オンライン
2026/6/12 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/12 知的センシングの要素技術と実装アプローチ オンライン
2026/6/12 分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開 オンライン
2026/6/15 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/15 ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用 オンライン
2026/6/15 統計手法の基礎 オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2025/3/31 ベイズ最適化の活用事例
2024/10/31 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
2023/12/27 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法
2023/6/30 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2022/12/31 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集
2022/8/31 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定
2021/10/25 AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/10/25 AIプロセッサー
2021/10/18 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2018/4/25 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性
2017/5/10 分析法バリデーション実務集
2013/6/21 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用
ページのトップヘ