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本セミナーでは、分析を効率的に進めるための考え方や方法、研究開発・品質管理等の業務に応用する手順・方法について詳解いたします。
分析の基礎から、各分析の特徴、分析の組み立て方・進め方、試料の採取・前処理、試薬・実験器具の取り扱い、測定、データ処理、分析結果のまとめとレポート作成、分析機器の管理までを解説いたします。

本セミナーでは、マススペクトルの基礎、間違いやすい用語とその正しい理解、イオン化とイオン種との関係、条件設定の考え方、GC/MS・LC/MSにおける解析、フラグメントイオンやMS/MSスペクトルの解析方法、マスディフェクト値の利用、ノンターゲット分析など、基礎的な内容から実践的なポイント・コツまで、分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、現代のデータ分析に欠かせないツールとなっているベイズ統計について取り上げ、基本的な考え方から、具体的な技術、技術の適用例までを解説いたします。

本セミナーでは、現代のデータ分析に欠かせないツールとなっているベイズ統計について取り上げ、基本的な考え方から、具体的な技術、技術の適用例までを解説いたします。

本セミナーでは、表面分析の基礎から解説し、X線・電子・イオンの特性とそれらがサンプル表面と相互作用する仕組み、代表的な表面分析手法の原理や分析例、応用としてマッピングや深さ分析について解説いたします。

本セミナーでは、LC-MS/MSを用いての試験法開発・バリデーション実施時に気を付けるべき点、問題となる事例について具体例を上げながら試験法開発・バリデーションやデータの評価方法について解説いたします。

本セミナーでは、品質不良や設備・工程の異常兆候を早期に捉えるために、データを用いた正常/異常の判断を行うための判定根拠や精度の限界について詳解し、現場で説明・活用するための実践ポイントを解説いたします。

本セミナーでは、生成AIをデータ解析に用いるため、学習・解析パートナーとして活用する方法について詳解いたします。

本セミナーでは、XPSの原理、試料作製と測定条件の設定方法、データ解析を適切におこなうためのノウハウを紹介し、応用例を用いてわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、NMRの基礎、NMRの原理、NMRスペクトルの解釈、NMRの測定とデータ処理について詳解いたします。

本セミナーでは、効率的で信頼性の高い実験を行うために必要な実験計画法や分散分析について、統計学の基礎から分かりやすく解説いたします。
実際の業務や研究で活かせるExcelや無料ソフト (G*power) を使った分析手順も実演しながら解説いたします。

本セミナーでは、散乱法を用いた構造解析について、基本的な事項を中心に解説いたします。
その中でも、溶液中の粒子の粒径分布計測法として広く知られている動的光散乱法について詳しく解説を行います。
また、散乱光強度のゆらぎの起源について干渉を基に解説し、ゆらぎの解析法について演習を交えて紹介いたします。

本セミナーでは、薄膜の膜厚測定や光物性評価等、精密な薄膜評価に利用できる「分光エリプソメトリー」について、基本原理から様々な特性・物性の評価・解析ノウハウをわかりやすく解説いたします。