技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、実験の効率化に焦点を当て、研究知見を効果的に組み込んだデータ駆動型の実験計画手法、効率的な組成予測から試行回数の低減、製品開発まで事例を交えて解説いたします。
(2025年1月20日 10:30〜12:00)
本セミナーでは、組成予測における課題と、その解決策としてのベイズ最適化技術について解説します。外挿の難しさや高次元性といった組成予測の特徴を踏まえ、ベイズ最適化の利点と限界を紹介します。さらに、高次元ベイズ最適化の概念や、アルゴリズム研究と実際の実験との違いについても触れます。実践面では、プログラミングやSaaS、自社開発など、様々な導入方法を提案します。本講演を通じて、ベイズ最適化による効率的な組成予測の可能性と、その実用化への道筋を探ります。
(2025年1月20日 13:00〜14:30)
企業の機能性材料開発において、顧客ニーズに応じた実験条件の最適化は日常的に必要とされている。弊社ではマテリアルズインフォマティクス (MI) に取り組んでおり、その一環でベイズ最適化をはじめとした最適化技術に取り組んできた。
本講座では、ベイズ最適化をはじめとするポリマー構造の最適化や、網羅探索による熱硬化性フィルムの原料配合最適化による試行回数低減の事例を紹介するとともに、材料設計における最適化のポイントについても言及する。
(2025年1月20日 14:45〜16:15)
当社では、研究開発領域における価値創造の加速を目指し、研究員の新たな発見を創出するマテリアルズ・インフォマティクス (MI) 技術の獲得と活用展開を進めている。昨年より、ベイズ最適化に研究知見を効果的に組み込んだデータ駆動型の実験計画手法を確立し、複数の製品開発での運用を進めている。
本講座では、歯磨剤をはじめとした日用品の製品開発を対象に、少量データを起点に開発期間を短縮したベイズ最適化の活用事例を紹介する。加えて、当社MI人材強化の取り組みやMI技術の今後の展望について述べる。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/1/14 | 自然言語処理を活用した研究開発、材料分野への適応事例 | オンライン | |
2025/1/14 | プラントのDX化による異常予兆検知、予知保全とその運用 | オンライン | |
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2025/1/20 | プラスチックのリサイクル促進に向けた材料設計・成形加工の技術と知識 | オンライン | |
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2025/1/22 | ベイズ推定を用いたデータ解析 | オンライン | |
2025/1/23 | 時系列データ分析 入門 | オンライン | |
2025/1/24 | プロセスインフォマティクスにおけるベイズ最適化の活用法と実施事例 | オンライン | |
2025/1/24 | マテリアルズインフォマティクスの基盤となる「計算科学シミュレーション技術」 | オンライン | |
2025/1/24 | 着実にステップアップできる多変量解析講座 | オンライン | |
2025/1/27 | 熱に関するメタマテリアルの原理、設計の効率化、応用、評価 | オンライン | |
2025/1/28 | AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方 | オンライン | |
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2025/1/30 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 | オンライン | |
2025/2/4 | カルマンフィルタの実践 | オンライン | |
2025/2/4 | ベイズ推定を用いたデータ解析 | オンライン |
発行年月 | |
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2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
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2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
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