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ベイズ統計を利用した機械学習:基礎と実践

ベイズ学習の基本と応用

ベイズ統計を利用した機械学習:基礎と実践

~ベイズ統計の基礎理論 / 事後分布の近似法 / 階層ベイズモデリングと学習 / ベイズ学習の応用例~
オンライン 開催 PC実習付き
  • ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
  • アーカイブ配信の視聴期間は、2025年3月20日〜26日を予定しております。
  • ライブ配信を欠席し、アーカイブ配信のみ受講をご希望の場合は、通信欄に「ライブ欠席、アーカイブのみ受講」とご記入ください。

概要

本セミナーでは、ベイズ学習を利用するために必要な基礎知識から解説し、様々な分野へのベイズ学習の適用事例、高次元小標本に有効な機械学習法について詳解いたします。

開催日

  • 2025年3月19日(水) 13時00分 16時30分

修得知識

  • 研究開発等でベイズ学習を利用するために必要な基礎知識
  • 様々な分野へのベイズ学習の適用事例
  • 高次元小標本に有効な機械学習法

プログラム

 ベイズ統計は不確かな環境下での予測や意思決定、分析に有用な理論体系であり、これを用いて導出された機械学習アルゴリズムはベイズ学習とも呼ばれます。
 本講座では、初学者を対象にベイズ学習の基本原理から実際の応用例を紹介し、その有用性や奥深さをお伝えできればと思います。

  1. はじめに:機械学習におけるベイズ統計の必要性と有用性
  2. ベイズ統計の基礎理論
    1. 確率論の基礎
    2. 条件付き確率とベイズの公式
    3. 統計的推論:頻度主義統計 vs ベイズ統計
    4. 事前確率分布と事後確率分布
    5. ベイズ統計による代表的な確率分布の母数推定
    6. ベイズ決定理論
    7. パターン認識とナイーブベイズ法
  3. 事後分布の近似法
    1. モンテカルロサンプリング
    2. ラプラス近似法
    3. 変分近似法
  4. 階層ベイズモデリングと学習
    1. スパース回帰
    2. 混合正規分布とクラスタリング
    3. RBFネットワーク学習
    4. 線形状態空間モデルとカルマンフィルタ
  5. ベイズ学習の応用例
    1. 部分観測環境下でのオブジェクト追跡
    2. 神経スパイクデータに基づく神経回路構造推定
    3. 様々な心理・生理指標に基づくヒトの特性分類
    • 質疑応答

講師

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 34,400円 (税別) / 37,840円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,400円(税別) / 37,840円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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