技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。
本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。
本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。
本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。
本セミナーでは、数式を一切使わず、機械学習の現場での活用をモットーに、Rの演習を通じて機械学習を学習します。
本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。
本セミナーでは、知識処理・機械学習の中核となる人工知能技術について基礎から応用まで詳解いたします。
本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。
本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。
本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。
本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。
本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。
本セミナーでは実環境における各種のロバストな音声認識・話者認識技術の基本原理や利点・欠点を解説し、それらの産業応用の最新動向を解説いたします。
本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。
本セミナーでは、ニューラルネットワークに関する基礎から、代表的なニューラルネットワーク、学習アルゴリズム、そして、最新の研究成果である自然言語処理、質問応答システムの応用、最後に、最新の研究動向である深層学習 (Deep Learning) について解説いたします。
本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。