技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
最新ニューラルネットワーク
最新ニューラルネットワーク
～基礎と自然言語処理、質問応答システムへの応用～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、ニューラルネットワークに関する基礎から、代表的なニューラルネットワーク、学習アルゴリズム、そして、最新の研究成果である自然言語処理、質問応答システムの応用、最後に、最新の研究動向である深層学習 (Deep Learning) について解説いたします。
開催日
- 2014年8月27日(水) 10時30分 ～ 16時30分
プログラム
- ニューラルネットワーク入門
ニューラルネットワーク、人工知能、コンピュータの相互関係、技術の進歩に対する理解を深めます。そして、脳とニューラルネットワークとの相違点を明らかにして、代表的なニューラルネットワークを概説します。- 脳とニューラルネットワーク
- 階層型ニューラルネットワークと相互結合型ニューラルネットワーク
- バックプロパゲーション学習アルゴリズム
ニューラルネットワークの最も基本的な学習アルゴリズムであるバックプロパゲーションアルゴリズムについて、わかりやすい説明を行います。まず数学的な基礎として、最急降下法とLMS法の考え方について、ポイントを押えた説明を行います。これらはニューラルネットワークのみならず制御などでも広く用いられている基本的な学習アルゴリズムです。次にこれを階層型ニューラルネットワークへ適用したバックプロパゲーション学習アルゴリズムを説明します。- 基本となる数学的基礎 (最急降下法とLMS法)
- 階層型ニューラルネットワークでの学習アルゴリズム
- ニューラルネットワークの自然言語処理への応用
講師らが昨年度、ニューラルネットワークの学会 (日本神経回路学会) からの最優秀研究賞の対象となった最新の研究成果について詳しく説明します。- 自然言語処理ニューラルネットワーク
- 動作原理
- 質問応答システムへの応用
- 今後の展望
- 新しいニューラルネットワーク学習アルゴリズム
近年、ボルツマンマシンを発展させた深層学習 (Deep Learning) が、その優れた特性のため、大きな注目をあびています。ここではその成果のいくつかを紹介します。- 深層学習 (Deep Learning) の紹介
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 61,560円 (税込)
(3名まで受講可)
割引特典について
- 複数名 同時受講:
1口 57,000円(税別) / 61,560円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/5/15 | 化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法 | オンライン | |
| 2025/5/16 | 画像認識技術入門 | オンライン | |
| 2025/5/22 | 実績ありの製造業AI活用ノウハウ | オンライン | |
| 2025/5/28 | ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減/除去技術とその応用 | オンライン | |
| 2025/5/28 | 化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法 | オンライン | |
| 2025/6/5 | 汎用的インフォマティクス&統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
| 2025/6/6 | AI利活用におけるEU AI法の影響と今後の課題 | オンライン | |
| 2025/6/12 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
| 2025/6/13 | AI利活用におけるEU AI法の影響と今後の課題 | オンライン | |
| 2025/6/25 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
| 2025/6/25 | 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 | オンライン | |
| 2025/6/26 | 最適解を効率的に導く統計的組合せ最適化:実験計画法とExcelでできる人工知能を併用する汎用的インフォマティクス:非線形実験計画法 | オンライン | |
| 2025/7/23 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
| 2025/7/29 | 人工知能応用技術ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・エンジニアリング応用入門 | オンライン | |
| 2025/7/29 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
| 2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |