技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

数学のセミナー・研修・出版物

ベイズ画像処理入門

2022年4月22日(金) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ推定に基づく画像処理手法であるベイズ画像処理について、基礎から解説いたします。

機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用

2022年3月17日(木) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。

ベイズ画像処理入門

2022年2月21日(月) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ推定に基づく画像処理手法であるベイズ画像処理について、基礎から解説いたします。

進化計算による多目的最適化の基礎と応用技術

2021年12月23日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、進化計算・多目的最適化の基礎から、進化計算による多目的最適化の具体的手法、化学構造の最適化・タイヤの設計・スマートグリッド等の様々な応用例、進化計算の最新研究など、実務で活用するための知識を分かりやすく解説いたします。

やっとわかった、P≠NP予想

2021年12月22日(水) 11時00分17時00分
オンライン 開催

薬物動態解析入門1 (補講) ラプラス変換 (講義と演習)

2021年11月26日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

材料研究課題を解決するためのマテリアルズ・インフォマティクス入門

2021年9月29日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。

ベイズ画像処理入門

2021年9月27日(月) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ推定に基づく画像処理手法であるベイズ画像処理について、基礎から解説いたします。

やっとわかった、P≠NP予想

2021年8月26日(木) 11時00分17時00分
オンライン 開催

確率モデルに基づく確率的画像処理技術入門

2021年5月25日(火) 11時00分17時00分
オンライン 開催

確率モデルに基づく確率的画像処理技術入門

2021年3月12日(金) 11時00分17時00分
オンライン 開催

薬物動態解析に用いる数学入門

2021年2月5日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

進化計算による多目的最適化の基礎と応用技術

2021年1月21日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、進化計算・多目的最適化の基礎から、進化計算による多目的最適化の具体的手法、化学構造の最適化・タイヤの設計・スマートグリッド等の様々な応用例、進化計算の最新研究など、実務で活用するための知識を分かりやすく解説いたします。

AIを活用するための数学・統計学入門

2020年12月4日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

材料研究課題を解決するためのマテリアルズ・インフォマティクス入門

2020年9月24日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。

ベイズ推定を用いた信号処理の基礎

2020年8月27日(木) 11時00分17時00分
オンライン 開催

QbDアプローチに用いられる実験計画法並びに多変量統計解析

2020年6月23日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計初心者に向けて、実験計画法・多変量解析について基礎からポイントをおさえて易しく解説いたします。

QbDアプローチに用いられる実験計画法並びに多変量統計解析

2020年4月30日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、統計初心者に向けて、実験計画法・多変量解析について基礎からポイントをおさえて易しく解説いたします。

オンライン最適化入門

2020年2月14日(金) 11時00分16時00分
東京都 開催 会場 開催

機械学習・ディープラーニングに最低限必要な数学の基礎

2020年1月29日(水) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催
コンテンツ配信