技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、通常の統計学 (標本理論) との対比を通じて、ベイズ統計学の考え方および有用性について紹介いたします。
本講座は、近年さまざまな分野で利用が増えているベイズ統計学の基礎について、わかりやすく解説することを目的とします。 (ベイズ) 統計学は応用数学の一分野であるため高度な数学が要求されますが、重要なのは考え方にありますので、そちらに重点を置いて説明します。
しばらく前のベイズ統計分析では、主として計算上の制約から応用例が限られていました。現在ではマルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) 法の導入にともない、あらゆる分野でベイズ統計学が利用されるようになりました。また、統計ソフトウェア (Rなど) の急速な発展も、ベイズ統計学の普及に大いに貢献しています。
本講座では、通常の統計学 (標本理論) との対比を通じて、ベイズ統計学の考え方および有用性について紹介します。今回初めてベイズ統計学に触れる方をはじめ、かつてベイズ統計学を用いたことがあるものの、具体的な意味が十分に理解できなかった方にとっても役立つ内容にしたいと考えています。
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
発行年月 | |
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2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |