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データサイエンスの考え方を学ぶ

データサイエンスの考え方を学ぶ

~難しい数式を使わないデータサイエンス入門~
オンライン 開催

概要

本セミナーは、データサイエンスについて取り上げ、データサイエンスの基礎から解説し、データサイエンスの疑問に対する回答を試みます。

開催日

  • 2024年1月24日(水) 13時30分16時30分

プログラム

 データサイエンスは何をする技術なのか?データサイエンスはどのように進めるのか?データサイエンスをするためには何から手を付けて行けばいいのか…?など、初心者には分からないことばかりです。
 本セミナーはできるだけ「平易」でかつ「概念的」に上記の疑問に対する回答を試みます。データサイエンス技術入門のための最初の入門としての位置づけです。高校程度の数学がちょっと出てきますが、分からなくても特に問題はないような構成になっていますのでご安心ください。

  1. データサイエンスとは
    1. データ価値の発掘
    2. データサイエンスの2本の柱〜データマイニングとAI〜
  2. データマイニング
    1. データマイニングとは
    2. データ可視化技術
    3. クラスタリング技術
    4. データマイニングから得られるモノ
  3. AI
    1. AIの正体を明らかに
    2. 一番簡単なAIの例題で雰囲気を学ぶ
    3. 実践的AIはどこが難しい
    4. AIエンジニアが知るべきこと色々
  4. おわりに〜データサイエンスの心得

講師

  • 安田 宗樹
    山形大学 大学院 理工学研究科 情報・エレクトロニクス専攻
    教授

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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