技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

画像処理のセミナー・研修・出版物

画像フィルタリングの基本と最新動向

2017年7月5日(水) 10時30分16時30分
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外観検査の自動化

2017年6月28日(水) 10時30分16時30分
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空中ディスプレイの投影・表示技術と触覚フィードバック

2017年6月27日(火) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、何も無い空間に映像を浮かべたり、絵や文字を書き込んだりできる新しいディスプレイ技術とその応用、市場性について解説いたします。

Deep Learning (ディープラーニング) を活用した画像認識

2017年6月23日(金) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

車載カメラとレーザレーダによるセンサフュージョン技術と物体認識手法

2017年6月21日(水) 13時00分16時30分
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本セミナーでは、単独のセンシングを補間するセンサフュージョン技術を、画像処理技術と関連しながら解説いたします。

遠赤外線カメラ (ナイトビジョンカメラ) の基礎とディープラーニングを組合わせた人検知技術

2017年6月15日(木) 11時00分16時00分
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本セミナーでは、遠赤外線カメラをナイトビジョンカメラとして使用する場合のポイントについて解説いたします。また、人検知画像処理とレンズの焦点距離による人検出能力についても解説いたします。

統計的機械学習から進化的機械学習へ

2017年6月6日(火) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。

透過型3Dディスプレイを搭載した一体型Windows10デバイスHololens

2017年6月5日(月) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、デプス・センシング・アルゴリズムの理解から、それを用いた非接触生体センシングの動作原理、ヒューマン・ヘルスケア関連アプリケーションへの展開、及び次世代デバイスHololensのデモまで解説いたします。

車載カメラによる走行環境認識技術およびパターン認識の基礎

2017年5月29日(月) 13時00分16時30分
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本セミナーでは、画像認識の基礎から解説し、車載カメラを用いた視認状態の認識、天候の認識、自車の位置推定について事例を交えて詳解いたします。

機械学習の画像認識への応用

2017年5月19日(金) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、機械学習の基礎から解説し、機械学習で製品検査、画像処理、カテゴリ識別、動画像認識を効率的・高精度に行うためのポイントを応用例を交えて詳解いたします。

信号処理・画像処理のための凸最適化

2017年5月17日(水) 11時00分16時00分
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次世代プリンタの画像処理

2017年5月17日(水) 10時30分16時30分
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Pythonによるパターン認識・機械学習入門

2017年4月27日(木) 11時00分16時30分
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パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、自己位置推定への応用

2017年4月25日(火) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、物体追跡の定番的手法となっているパーティクルフィルタについて、概説いたします。

Deep Learning (ディープラーニング) を活用した画像認識

2017年4月17日(月) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

これからのCMOSイメージングシステム

2017年4月13日(木) 11時00分16時00分
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3Dセンシング技術 (Light Coding / Time of Flight / Infrared Depth) の動作原理と非接触生体センシング

2017年3月24日(金) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、Kinectの基礎から解説し、非接触バイタルセンシングの測定原理から人間センシングまでを詳解いたします。

自動運転のための画像処理を中心としたセンサフュージョン技術

2017年3月22日(水) 11時00分16時00分
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本セミナーでは、単独のセンシングを補間するセンサフュージョン技術を、画像処理技術と関連しながら解説いたします。

OpenCV3.1を用いた画像処理プログラミング入門

2017年3月16日(木) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

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