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ディープラーニングを活用した画像認識と自動運転への応用

ディープラーニングを活用した画像認識と自動運転への応用

東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2018年7月10日(火) 13時30分 16時30分

受講対象者

  • 自動車産業、交通・運輸産業の研究開発、商品企画、営業、政策部門

修得知識

  • 自動運転の現状と展望、問題点、技術的課題
  • 人工知能の機能、社会的認知、法規制、政策、倫理規定、ロードマップ (一案)
  • 自動運転のビジネスリスク
  • オープン技術と特許戦略
  • 国際連携

プログラム

 自動運転の開発が進展し、公道走行実験が進んでいる。いつ、自動運転は実現するのか、を現状の技術の分析を通じて考えていく。関連して、法律規制の問題や、倫理規定、人工知能のオープン技術と特許、国際連携が優先する体制の整備など、先進技術開発に関する諸問題をあげて新しいビジネスを構築する必要性を訴える。

  1. 人工知能・深層学習 (Deep Laerning)
    • 人工知能、機械学習、深層学習、高性能化 (2012年) 、人間より高度化 (2015年) 、応用例の登場、AI投資の増大、学会動向 (人工知能学会、AAAI、CVPR)
  2. 画像認識の変貌
    1. 従来画像認識技術
    2. 深層学習を用いた画像認識
    3. 深層学習が適用できない分野
    4. 無くなる機械、無くなる職種
    5. 新しい機械、新しい職種
    6. 深層学習を組み込んだ開発手法
  3. 自動運転への応用
    1. 自動運転車両の構造
    2. ステレオカメラと測距処理
    3. Lidarデータ処理
    4. 電波センサー
    5. 音波センサー
    6. GPSデータ
    7. 3D地図情報
    8. 深層学習による車両検出
    9. 深層学習によるナンバープレート検出
    10. 深層学習による歩行者検出
    11. 赤外線カメラ
    12. ヘッドアップディスプレイ
    13. リアルタイムOS、プログラミング
  4. 開発ツール・開発環境
    1. 深層学習の価値と開発環境
      • Cloud
      • 社内サーバー
    2. 画像、音声、自然言語、webデータ
    3. 画像認識装置の開発ツール
      • Kaffe
      • Tensorfloaw
      • Chainer他
    4. GPUの機能と構成
      • NVIDIA社CUDA
      • AMD社 Radeon
  5. 関連事項
    1. 自動運転車の社会的認知
    2. 法律規制、倫理規定
    3. オープン技術と特許戦略
    4. 国際連携
  6. まとめ

講師

会場

ちよだプラットフォームスクウェア

5F 503

東京都 千代田区 神田錦町3-21
ちよだプラットフォームスクウェアの地図

主催

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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 44,444円 (税別) / 48,000円 (税込)
複数名
: 20,370円 (税別) / 22,000円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

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  • Eメール案内を希望する方
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  • Eメール案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 44,444円(税別) / 48,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 88,889円(税別) / 96,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 133,333円(税別) / 144,000円(税込)

アカデミック割引

  • 1名様あたり 23,148円(税別) / 25,000円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

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