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AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

GPU・データ・モデル選定を構造的に整理する

AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年4月24日〜5月1日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年4月29日まで承ります。

概要

本セミナーでは、AI/機械学習開発が止まる本当の原因を特定し、「速く・軽く・確実に回す」設計判断に必要な知識について解説いたします。
GPU・Python環境、データ戦略、モデル選定の3視点から、現場で詰まるボトルネックと具体的な回避策を体系的に整理いたします。

開催日

  • 2026年4月23日(木) 13時00分 ～ 16時00分

修得知識

  • 「なぜ遅いのか」の特定
  • プロジェクトのコストと時間の最適化
  • 「データが足りない」状況でのプロジェクトの進め方
  • 「自作か、既存モデルか」の最適な判断
  • プロンプトと微調整 (Fine-tuning) の使い分けスキル

プログラム

　本セミナーでは、AI/機械学習プロジェクトを停滞させる3大要因「計算速度 (GPU/Python) 」「データ不足」「モデル選定の誤り」を徹底解剖します。「なぜ学習が終わらないのか?」「データが少ない中でどう精度を出すか?」「自作モデルとLLMの使い分けはどうすべきか?」といった現場の切実な疑問に対し、具体的な回避策と判断基準を提示します。

  1. なぜAIプロジェクトは「重く」なるのか
    1. AI開発のライフサイクルとボトルネックの正体
    2. 「とりあえず回す」から「設計して回す」へのマインドセット転換
  2. 【実行環境編】GPUの真実とPythonの限界
    1. なぜGPUが必要なのか
      • 並列演算の仕組みとVRAM容量の重要性
    2. 「遅い」の正体
      • CPU-GPU間のデータ転送ボトルネック (PCIe帯域)
    3. Python特有のオーバーヘッドと、ライブラリ (PyTorch/TensorFlow) による回避
    4. 混合精度演算 (Mixed Precision) や分散学習の考え方
  3. 【データ戦略編】量と質のトレードオフ
    1. データ量の正義
      • スケーリング則 (Scaling Laws) の基本
    2. 少量データでの戦い方
      • Data Augmentation (データ拡張)
      • 画像・テキストでの手法
    3. 転移学習 (Transfer Learning)
      • 既存の知能を「借りる」技術
    4. 「回らない」を防ぐデータパイプライン
      • 前処理の効率化
  4. 【モデル選定編】自作AI vs 基盤モデル+プロンプト
    1. 徹底比較表: 開発コスト、推論速度、カスタマイズ性の違い
    2. 自作モデル (Scratch/Fine-tuning) の出番
      • 特定ドメインへの深い特化
      • エッジデバイス動作
      • 機密データの処理
    3. 基盤モデル (LLM等) +プロンプトの出番
      • 汎用タスク
      • プロトタイプの高速作成
      • RAG (検索拡張生成) の活用
    4. 適用範囲の判断基準
      • 「精度・コスト・速度」の三角形で考える
    • 質疑応答
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主催

株式会社 R&D支援センター
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年4月24日〜5月1日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
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