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医薬品品質試験における生データの取り方・レビューと申請対応

申請時の指摘事項の事例、QCの具体的ポイントが学べる

医薬品品質試験における生データの取り方・レビューと申請対応

~生データの取り扱う上で、どこでミスしやすいか? 根拠資料はあるか? 再測定、不採用データとは? / データインテグリティも踏まえて~
オンライン 開催

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年8月5日〜15日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年8月5日まで承ります。

概要

本セミナーでは、“信頼性の基準”が必要になった背景や、そのポイント、それに沿った実験手順 (計画書・報告書の作成) や記録の取り方や修正方法、そして生データの定義や管理方法について紹介するとともに、PMDAが指摘する不適切な事例を具体的に紹介することにより、医薬品品質試験における生データの取り扱い・保管と申請に対する理解を深めていただけます。

配信期間

  • 2025年8月5日(火) 10時00分2025年8月15日(金) 16時15分

お申し込みの締切日

  • 2025年8月5日(火) 10時00分

プログラム

第1部 医薬品品質試験における生データの取り扱い・保管と申請対応

(ライブ配信日: 2025年7月25日 10:00〜14:00) ※途中1時間の昼食休憩挟む

 医薬品は、開発段階で収集した資料を基に承認審査が行われる。そのため、もしこの資料が信頼できるものでないとしたら、当然のことながら販売承認が得られないことになる。我が国では、承認申請資料は、薬機法の中で“信頼性基準”に従って収集された実験データに基づくもののみが資料として認められていると規定されており、CMC関係は薬機法施行規則第43条に規定されている”信頼性の基準“に適合することが求められている。さらに、取得されたデータ・資料は適切に保管・管理しておかなければならない。
 本講演では、“信頼性の基準”が必要になった背景や、そのポイント、それに沿った実験手順 (計画書・報告書の作成) や記録の取り方や修正方法、そして生データの定義や管理方法について紹介するとともに、PMDAが指摘する不適切な事例を具体的に紹介することにより、医薬品品質試験における生データの取り扱い・保管と申請に対する理解を深めて頂く。

  1. 医薬品承認申請プロセスと必要な資料
    1. 承認申請プロセス
    2. 承認申請に必要な資料
    3. CTDとは何か (3極での違い等)
    4. CTDに基づいた資料作成のポイント
  2. “信頼性基準”と“信頼性の基準”
    1. 信頼性基準とは何か – その法的根拠
    2. 信頼性の基準とは何か – 制定された背景
    3. 信頼性の基準に基づいた実験や報告書作成手順
    4. 信頼性の基準に基づいた記録の取り方・修正方法他
    5. 生データの定義と管理方法
    6. 記録や生データの問題事例
    7. 開発段階で変更管理への対応 – GMP下での変更管理との比較
  3. 適合性調査への対応
    1. 適合性調査とは何か
    2. 適合性調査では何が確認されるか
    3. 適合性調査で指摘されている問題事例
  4. まとめ
    • 質疑応答

第2部 電子データにおける監査証跡の管理とレビュー業務の効率化

(ライブ配信日: 2025年7月25日 14:15〜16:15)

 近年、製品品質とデータの信頼性確保の観点から、監査証跡とその適切なレビューの重要性が高まっており、各国規制当局よりその対応が強く求められるようになっています。
 本講演では、国内外の当局の指摘事例をもとに、品質試験業務における課題とその対策を具体的に紹介します。さらに、分析機器における監査証跡の具体的な種類 (操作ログ、データ変更履歴、シーケンス記録等) や取得方法、機器ごとの対応策について解説するとともに、レビューの実施手法やタイミングについても実務的な観点から取り上げます。また、レビュー時に注目すべきポイントとして、ヒューマンエラーの発見、不正行為の兆候、予期しないデータの抽出といったリスク管理の視点からのアプローチを提示します。最後に、レビュー後の適切な対応策や是正措置、継続的な体制構築に向けた考え方を述べ、GMPで求められる信頼性の高い電子データ管理の実現に向けた方策を総括します。

  1. 監査証跡とそのレビューが求められる背景
    1. 製品品質の確保
    2. データの信頼性
    3. 改正GMP省令
  2. 品質試験に関する当局の指摘事項・警告書とその対策
    1. 国内当局の指摘・指導事例 (監査証跡、運用管理)
    2. FDA Warning Letter (データインテグリティ)
    3. 試験業務の信頼性の問題と対策
  3. 分析機器における監査証跡の種類
    1. 分析システムの操作ログ
    2. データの操作・変更ログ
    3. 分析シーケンスの記録
  4. 分析機器における監査証跡の取得方法
    1. 分析機器が自動的に監査証跡を記録
    2. 分析機器に監査証跡を取得する機能が無い場合の対応
  5. 監査証跡のレビュー方法
    1. 分析システムを利用したレビュー
    2. 紙に出力された監査証跡のレビュー
    3. レビューの実施タイミング
  6. 監査証跡のレビューにおけるポイント
    1. ミスの発見
    2. 不正な行為の発見
    3. 予期されないデータの発見
  7. 監査証跡のレビュー後の対応・対策
  8. まとめ
    • 質疑応答

講師

  • 宮嶋 勝春
    株式会社リボミック
    品質保証責任者
  • 荻本 浩三
    日本PDA製薬学会 電子記録・電子署名 (ERES) 委員会
    委員長

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年8月5日〜15日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/7/30 GMP超入門講座 オンライン
2025/7/30 日本特有の要求対応をふまえた海外導入品のCMC開発対応とCMC申請資料 (日本申請用) 作成 オンライン
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2025/7/30 開発・薬事担当者のためのeCTD v4.0適応にむけた重要ポイントと見直し事項 オンライン
2025/7/30 国内外の査察対応にむけた製造設備の適格性評価及びメンテナンスに関する文書化対策 オンライン
2025/7/30 ドロップアウト防止にむけたAIによるリスク回避・評価と意思決定にむけたデータ補完 オンライン
2025/7/31 薬事申請をふまえたICH Q5A (R2) ウイルス安全性評価 / 次世代シーケンシング (NGS) 導入の考え方とVirus Filtrationのポイント オンライン
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2025/8/5 抗体薬物複合体 (ADC) におけるペイロードの生体膜透過メカニズムと細胞内動態評価 オンライン
2025/8/6 OOS/OOT事例から学ぶOOS/OOTの正しい理解と判断のポイント オンライン

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