技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法

化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法

~基礎から応用まで~
オンライン 開催

視聴期間は2025年5月16日〜30日を予定しております。
お申し込みは2025年5月28日まで承ります。

概要

本セミナーでは、化学工学におけるデータ解析について取り上げ、特にニューラルネットワークに焦点を置いてその利活用手法について解説いたします。

配信期間

  • 2025年5月28日(水) 13時00分2025年5月30日(金) 16時00分

お申し込みの締切日

  • 2025年5月28日(水) 13時00分

修得知識

  • ニューラルネットワークの利点や欠点
  • ニューラルネットワークを実用的なデータ解析に利用する方法

プログラム

 近年、機械学習やAIといった言葉がどこでも聞かれるようになりましたが、AIの中にも様々なバリエーションが存在します。
 本講演会では、その中でも特にニューラルネットワークに焦点を置いてその利活用手法について解説します。ニューラルネットワークは万能な関数とも呼ばれ、様々なタスクに利用できる一方、その万能さゆえに「過学習」と呼ばれる汎化性能が低下する現象を避ける工夫が必要になります。特にデータが限られた系での使用では、その特性を理解してタスクに応じた工夫を加えながら利用することが重要です。講演会では「実用的なシーンでニューラルネットワークを利用してみたいが、何から手をつければよいか分からない」という悩みを抱えた初学者を対象とし、ニューラルネットワークの利点・欠点を説明したうえで、様々な特性を持ったニューラルネットワークを紹介し、どのようなシーンで応用ができるかを解説します。

  1. 機械学習の基本について
    1. 古典的なデータ解析手法と機械学習の特性の比較
    2. 過学習とビッグデータの必要性
    3. ニューラルネットワークの基本原理
      1. ニューラルネットワークの構造
      2. 誤差逆伝播法の原理
  2. 様々なニューラルネットワークとその利用方法
    1. 基本となるニューラルネットワーク
    2. 時系列データを対象としたニューラルネットワーク
      1. RNN
      2. LSTM
      3. NeuralODE
    3. 多次元データを対象としたニューラルネットワーク
      1. 1次元畳込み型ニューラルネットワーク
      2. 多次元畳込み型ニューラルネットワーク
  3. 小データ系への応用を指向したアプローチ
    1. 一般的なニューラルネットワークに対するアプローチ
      1. ハイパーパラメーターの調整
      2. クロスバリデーション
      3. 正則項・制約条件の導入
      4. 事前学習とファインチューニング
    2. 化学反応解析のためのアプローチ
      1. 物質収支計算の導入
      2. 理論的知見との整合性の担保
      3. 時系列データを利用した学習
    3. 化学物質の物性推算のためのアプローチ
      1. 分子記述子について
      2. 理論計算結果の活用

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年5月16日〜30日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/6/27 化学分析担当者が知っておくべき分析データの取り扱い基礎講座 オンライン
2025/6/30 不良ゼロへのアプローチ オンライン
2025/6/30 知財DX時代の特許調査効率化とAI技術の特許取得 オンライン
2025/7/1 知財DX時代の特許調査効率化とAI技術の特許取得 オンライン
2025/7/2 深層学習と適応フィルタ オンライン
2025/7/3 設計標準化で効率的に業務改善 オンライン
2025/7/3 つながる製造業、変わる企業の在り方 東京都 会場・オンライン
2025/7/4 設計業務のムリ・ムダ・ムラの「見える化」による人手不足解決方法 東京都 会場
2025/7/7 Pythonによる特許データ分析とIPランドスケープへの活用 オンライン
2025/7/8 ベイズ統計学の基礎と機械学習応用に向けたポイント オンライン
2025/7/8 少ないデータによるAI・機械学習の進め方、活用の仕方 オンライン
2025/7/8 異物ゼロへのアプローチ オンライン
2025/7/9 切削加工の基礎と生産現場DXに向けたIoTモニタリング診断 オンライン
2025/7/9 再生医療分野における周辺ビジネスの実際と参入戦略 オンライン
2025/7/9 プラスチックリサイクルの最新技術動向と実務に役立つ実例・技術・連携ポイント オンライン
2025/7/9 ChatGPTとPythonによる業務自動化・データ分析 オンライン
2025/7/10 量子化学計算の基礎と実践方法 オンライン
2025/7/10 ChatGPTを活用した知財業務の効率化とプロンプト設計 オンライン
2025/7/10 切削加工の基礎と生産現場DXに向けたIoTモニタリング診断 オンライン
2025/7/10 再生医療分野における周辺ビジネスの実際と参入戦略 オンライン

関連する出版物

発行年月
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/12/30 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/8/1 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2020/3/26 ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点
2020/3/24 リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2016/3/25 初心者のためのPHREEQCによる反応解析入門
2014/2/15 3M〔米国特許版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2014/2/15 3M〔米国特許版〕 技術開発実態分析調査報告書
2013/6/21 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用
2011/9/20 三菱化学 技術開発実態分析調査報告書
2010/12/10 総合化学7社 技術開発実態分析調査報告書
2009/5/25 三菱化学と住友化学と三井化学 分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2009/5/25 三菱化学と住友化学と三井化学 分析 技術開発実態分析調査報告書
2003/6/27 ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説
2001/9/28 MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化