技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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アーカイブ配信での受講をご希望の場合は、2021年11月5日ごろ配信開始予定 (視聴期間:配信後10日間)
多変量解析は、複数の説明変数や目的変数をもつデータを扱う統計解析技術である。機械学習と同様に、教師あり学習と教師なし学習に分かれる。教師なし学習は、個々のデータの相互関係に基づき、クラスタリングや次元削減を行い、意味のある変数を見つけ出す技術であることから、知識発見の技術、あるいはデータマイニングと呼ばれることもあります。
本セミナーは、多変量解析のうち、教師なし学習であるクラスタリング、時限削減、協調フィルタリングなどの教師なし学習に分類される技術について解説する。
多変量解析は、複数の説明変数や目的変数をもつデータを扱う統計解析技術である。機械学習と同様に、教師あり学習と教師なし学習に分かれる。教師あり学習では、目的変数を予測する数理モデルの作成を行い (データモデリング) 、複数の説明変数に基づいた予測を行う。予測には分類と回帰がある。データモデリングの手法には、重回帰モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、一般化加法モデルなどがある。 本講演では、ビッグデータ解析におけるデータモデリングについて解説する。
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発行年月 | |
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2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
2019/2/28 | においを "見える化" する分析・評価技術 |
2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
2013/4/15 | 暗号化技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
2013/4/15 | 暗号化技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
2013/4/15 | 暗号化技術 技術開発実態分析調査報告書 |
2013/3/8 | PAT3によるモデル検証 |
2013/1/31 | JCSPプログラミング技法 |
2006/11/30 | ソフトウェア設計・レビュー・テスト現場ノウハウ集 |
2003/12/16 | ソフトウェアの要求獲得法と仕様書の書き方 |
2003/5/22 | ソフトウェア品質保証の考え方と技術の実際 |
2002/10/25 | Windowsプログラミングのソフトウェア解析とデバッグ手法 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |