技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本講座では第三次AIブームを牽引するDeep Learning について概説し、畳み込みニューラルネットワークのしくみと画像認識への適用について解説します。また、Deep Learningによる最新動向である、AIによる判断の根拠を説明するXAI (XAI: eXplainable AI) について、判断根拠の可視化方法とその活用事例について紹介します。
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複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/7/24 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
| 2026/7/24 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン | |
| 2026/7/24 | 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 | オンライン | |
| 2026/7/27 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/28 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/28 | AI/生成AIによる知財業務の効率化と導入・運用のポイント | オンライン | |
| 2026/7/29 | ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント | オンライン | |
| 2026/7/29 | MI、シミュレーションを用いた接着・接合部の界面評価 | オンライン | |
| 2026/7/29 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/31 | 製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 | オンライン | |
| 2026/8/4 | マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 | オンライン | |
| 2026/8/4 | 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 | オンライン | |
| 2026/8/6 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン | |
| 2026/8/7 | MLOpsの基礎と応用 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2007/8/31 | 画像認識・理解システム構築のための画像処理の基礎 |
| 2007/5/28 | 車載カメラ/セキュリティカメラ・システム |
| 2007/3/23 | ステレオ法による立体画像認識の基礎と車載カメラへの応用 |
| 2006/5/11 | ディジタル画像の評価法と国際標準 |
| 2005/11/25 | デジタル写真の画質評価 |
| 2004/3/12 | 次世代動画像符号化方式 MPEG4 AVC/H.264 |
| 2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
| 2003/6/26 | デジタル写真システム |
| 2003/2/5 | JPEG2000符号化方式解説 |
| 2002/3/15 | MATLABプログラム事例解説Ⅴ マルチメディア画像処理 |
| 2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
| 2001/1/31 | 次世代画像符号化方式:JPEG2000 |
| 2000/8/10 | 実践 ディジタルカラー画像の設計と評価 |
| 2000/8/1 | 電子写真プロセス技術 |
| 1995/3/1 | インタラクティブ・ディジタル・テレビ技術 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |
| 1992/2/1 | 画像符号化標準と応用技術 |
| 1991/11/29 | カラーイメージスキャナ設計技術 |
| 1990/5/1 | カラーハードコピー画像処理技術 |
| 1990/2/1 | 色彩再現の基礎と応用技術 |