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深層学習のデータ前処理技法とその実際

画像認識における

深層学習のデータ前処理技法とその実際

オンライン 開催 PC実習付き

開催日

  • 2020年11月10日(火) 13時00分17時00分

プログラム

  1. 深層学習基礎
    1. 深層学習概論
    2. ニューラルネットワーク
    3. 活性化関数
    4. 誤差関数
    5. 最適化アルゴリズム
    6. 誤差逆伝搬法
  2. Pythonによる深層学習の実行
    1. 深層学習の様々なライブラリ
    2. Keras
      1. Kerasとは
      2. Kerasの基本操作
    3. DNN (Deep Neural Network)
      1. DNNとは
      2. DNNの実行
  3. 深層学習を用いた画像分類
    1. 従来の画像分類
    2. CNN (Convolutional Neural Network)
      1. CNNとは
      2. CNNの実行

講師

  • 里 洋平
    DATUM STUDIO株式会社
    取締役 CAO

主催

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)

持参品

  • ノートPCをご用意ください。
  • 別途、担当者よりご用意いただくPC環境をご連絡いたします。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 ミーティングテスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。電子媒体での配布はございません。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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