技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2019年2月4日 10:30〜12:10)
当講座では変革期を迎えようとしている自動車産業において、自動運転におけるADAS (先進運転支援システム) 向けセンサーとLiDARにフォーカスし、現状と予測される将来の動向について解説致します。特に自動車向けLiDARの市場規模は今後、大きく拡大していくことが予測されています。フランスの市場調査会社TEMATYS社の調査資料を元に最新情報をお届けいたします。
TEMATYSはパリを拠点にグローバルな調査を展開し、優秀なコンサルタント集団として、特に光学、フォトニクス技術に関連がある業界で広く知られています。技術的な分析に強く、光学・フォトニクス市場に関する戦略的分析を、業界の関係者・関連団体向けに提供しています。同社が発行した「自動車産業向けLiDAR技術:技術ベンチマーク・課題・市場予測」は専門知識に裏付けされたプロフェッショナル向け市場調査レポートとして好評を頂いています。最新のマーケット分析を中心に有意義なプレゼンをご提供できるかと存じます。
※講演はTEMATYS社の調査資料を元に行います。
(2019年2月4日 13:00〜14:40)
自動車の自動運転技術は、2020年代での実用化を目指して世界中で技術開発が進められており、交通事故・運転負荷の低減に加えて、次世代の移動手段としての活用が期待されている。自律型の自動運転では、車両に搭載するLiDAR、カメラ、Radar、GPSなどの各種センサを用いて周辺環境を認識しながら適切な状況判断を行うことで安全な走行が可能となる。本講座では、自動運転の周辺認識を支えるLiDARを活用した認識技術を中心として各要素技術を述べる。また、金沢大学が2015年春から実施している公道実証実験の取り組みについて紹介し、要求される技術的課題をまとめる。
(2019年2月4日 14:50〜16:30)
バス・トラックの自動運転化において、先行車位置検出や障害物検出は最も需要なキー技術であり、その中核となるのがLiDARによる物体認識技術である。
本講座ではバス・トラックの自動運転システムで使用されている制御技術およびLiDARを用いた先行車トラッキング技術や障害物認識技術について説明する。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/4/12 | 機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向 | オンライン | |
2024/4/15 | ディープラーニングの基礎と実践 | オンライン | |
2024/4/15 | 少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用 | オンライン | |
2024/4/16 | 嗅覚センサによるニオイの計測およびその評価と解析方法 | オンライン | |
2024/4/17 | ルールベースと機械学習ベースの画像認識技術 | オンライン | |
2024/4/18 | 生成AIをめぐる著作権問題の最前線 | 東京都 | 会場・オンライン |
2024/4/19 | 車載半導体の最新技術と今後の動向 | オンライン | |
2024/4/19 | ディープラーニングの基礎と実践 | オンライン | |
2024/4/19 | 自然言語処理の基礎と生成AI・大規模言語モデルの研究開発への活用 | オンライン | |
2024/4/22 | ダイヤモンドNV量子センサの基本原理と応用・最新動向 | オンライン | |
2024/4/22 | 3Dセンサの測距原理とその応用 (1) | 東京都 | 会場 |
2024/4/23 | 自動運転車の商業化への道筋 | 東京都 | 会場・オンライン |
2024/4/24 | 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 | オンライン | |
2024/4/25 | カルマンフィルタの実践 | オンライン | |
2024/4/26 | ダイヤモンドNV量子センサの基本原理と応用・最新動向 | オンライン | |
2024/4/26 | VSLAMの概要とAR Foundationを用いた実装演習 | オンライン | |
2024/4/26 | 少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用 | オンライン | |
2024/4/26 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン |
発行年月 | |
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2006/5/11 | ディジタル画像の評価法と国際標準 |
2005/11/25 | デジタル写真の画質評価 |
2004/3/12 | 次世代動画像符号化方式 MPEG4 AVC/H.264 |
2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
2003/6/26 | デジタル写真システム |
2003/2/5 | JPEG2000符号化方式解説 |
2002/3/15 | MATLABプログラム事例解説Ⅴ マルチメディア画像処理 |
2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
2001/1/31 | 次世代画像符号化方式:JPEG2000 |
2000/8/10 | 実践 ディジタルカラー画像の設計と評価 |
2000/8/1 | 電子写真プロセス技術 |
2000/3/31 | CCD/CMOSイメージセンサ技術 |
1995/3/1 | インタラクティブ・ディジタル・テレビ技術 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |
1992/2/1 | 画像符号化標準と応用技術 |
1991/11/29 | カラーイメージスキャナ設計技術 |
1990/5/1 | カラーハードコピー画像処理技術 |
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