技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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現在、人工知能の分野では Deep Learning という技術が注目されています。メディアにも頻繁に取り上げられ、Deep Learning がどういう技術で、どういったことができるのかは、ある程度、認知されているとは思います。
ただ Deep Learning のプログラムは何をやっているのか、どうやって作成すればよいのかなどのプログラムに関する部分は、まだ広くは知られていないと思います。
通常、Deep Learning のプログラムを作るには、Deep Learning のフレームワークを利用します。そして従来から様々なフレームワークが提案されてきましたが、どれも皆、対象とするネットワークがサンプルプログラムのものと違ってしまうと、とたんにプログラミングが困難になってしまいます。
このような状況において、2015年6月に 株式会社 PFI がChainer というDeep Learning のフレームワークを公開しました。Chainer は複雑なネットワークでも、簡単にDeep Learning のプログラムが書けるという大きな特徴があります。
本講座では Chainer を使った Deep Learning のプログラム作成法を示します。簡単なネットワークでも、複雑なネットワークでも、作り方は同じであることを理解し、Chainer を用いて、自分の考えたモデルに対するDeep Learning のプログラムが書けるようになることを目指します。 またプログラムの書き方が分かれば、Deep Learning についてもう一歩深く理解できると思います。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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発行年月 | |
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2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
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