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本セミナーでは、新たな事業の柱となる研究開発テーマを創出するために必要となる知識、スキルの他、研究開発テーマに求められること、アイデアをテーマ化するプロセスを演習を交えながら詳細に解説いたします。

本セミナーでは、発想力を高めるための具体的方法、発想するための手順、アイデアにつなげるヒントの使い方、実務に利用するための推進法、生成AIの効果的利用について、豊富な経験に基づき、事例を交え、実務で活用できるように解説いたします。

本セミナーでは、講師のIPランドスケープに取り組んだ立場・軽ケインから、IPランドスケープの捉え方、その実践における留意点や対策などの考え方を述べるとともに、AI活用に対しての期待や現状での課題・求められる機能向上について解説いたします。

本セミナーでは、効果的なコア技術や技術プラットフォームの設定方法、効果的な社外技術探索の考え方、技術を起点にした価値提案創出の考え方などの方法論を解説いたします。
また、昨今注目されている生成AIの新事業探索における利用についても解説いたします。

本セミナーでは、技術を活かした新規事業開発、他社との提携によるオープンイノベーション、技術の事業価値評価によるM&Aなど、企業支援の現場で豊富な実績をもつ講師が、自社のコア技術を起点にした競争優位性を持った新規事業を構想・育成する方法を実務的に解説いたします。
技術の価値を再定義し、まだ見ぬ市場を見出す思考法、経営視点での事業性評価、さらに企画を社内で承認されるためのポイントまで、技術者や企画担当者が、経営目線で新規事業に挑むための実践ノウハウを習得いただけます。

研究開発テーマやプロジェクトにおけるGo/Stop判断や優先順位付けをするためには、どのようなデータを揃え、どのような判断軸で評価・意思決定すべきか。
本セミナーでは、テーマ評価の基本的な考え方から、保有技術の強み・弱みの整理、用途展開の可能性の捉え方、市場・顧客ニーズの分析など、説得力のある評価を行うためのデータ整理と活用ポイントについて解説いたします。
複数テーマを比較可能な状態にするためのデータ整理と判断軸の設定、不確実性を含むテーマの評価方法、評価結果を踏まえた意思決定の進め方について実務的な視点で解説いたします。

本セミナーでは、経営層から「成果が見えにくい」と言われ、ブラックボックス化しがちな研究開発テーマの進捗や創出価値を「見える化」する具体的な指標設計を解説いたします。
企業の研究開発組織立ち上げ支援や数々の企業研究開発部門に対し「事業価値」の観点から研究開発マネジメントの支援をしてきた講師の経験を交えて、形骸化させずに現場へ定着させ、迅速な意思決定につなげるための実践的な運用方法までを解説いたします。

本セミナーでは、なぜ既存事業が行き詰まり、新規事業が必要なのかを整理したうえで、実際に成果を出している企業の共通点や、技術から事業を生み出すための現場視点のノウハウをお伝えいたします。

本セミナーでは、どのように自社コア技術をベースとしてテーマ創出を行うかについて、その有効性の理論的な裏付けや顧客価値の見つけ方など重要な概念を踏まえながら紹介し、また実際の作成ワークシートなどを提示しながら、具体的なプロジェクトの進め方を議論していきます。

本セミナーでは、経営層から「成果が見えにくい」と言われ、ブラックボックス化しがちな研究開発テーマの進捗や創出価値を「見える化」する具体的な指標設計を解説いたします。
企業の研究開発組織立ち上げ支援や数々の企業研究開発部門に対し「事業価値」の観点から研究開発マネジメントの支援をしてきた講師の経験を交えて、形骸化させずに現場へ定着させ、迅速な意思決定につなげるための実践的な運用方法までを解説いたします。

本セミナーでは、分析・企画提案に必要な各フレームワークの具体的な使い方、生成AIを活用した効率化のポイントについて解説いたします。
AIの基礎知識に加え、業務をどのように分解し、どこまでAIに任せ、どこを人が確認すべきかを実務目線で解説いたします。
ノーコード/ローコードで始める自動化から、RAG・AIエージェント・社内運用ルールまで、翌日からの業務改善につながる内容となっております。