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　近年、高エネルギー蓄積デバイスとしてリチウムイオン蓄電池が注目されているが、温度特性や劣化特性の把握が難しいなど、効果的なバッテリーマネジメント手法が求められている。
　本セミナーでは、蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者を対象に、リチウムイオン蓄電池の基本特性と、そのモデル化手法を理解し、効果的な残量予測や劣化予測に関する基本的な方法を習得することを目的とする。蓄電池残量に関しては、モデル化とカルマンフィルタ手法を中心に概説し、蓄電池の温度特性や劣化特性も含めて正しく測定するための手法とマイコンを使った実装例をお話しする。理解を深めるためにExcelを用いた簡単な演習も行う。また、蓄電池劣化に関しても、基本的な、劣化のメカニズムを理解した上で、その測定方法と抑制方法について紹介する。また、組電池のバランス制御など、残量、劣化の扱いについて説明する。

本セミナーでは、リチウムイオン電池の正極材料スラリーを例に粒子分散の評価、製品特性の予測・制御について詳解いたします。

本セミナーでは、リチウムイオン電池のバッテリマネジメント、セルバランス技術について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、リチウムイオン電池の充放電時の体積膨張の原因と対策、添加剤・カーボンコーティング・バインダー最適化などサイクル特性の改善手法を詳解いたします。

本セミナーでは、リチウムイオン電池の全固体化に向けて開発された固体電解質、それらを使用した際に界面で生じる課題ならび解決に向けた取り組みについて解説いたします。

本セミナーでは、リチウムイオン電池の基本特性から解説し、リチウムイオン電池の効果的な残量予測や劣化予測手法を解説いたします。

本セミナーでは、リチウムイオン電池の稼働時 劣化診断技術とモニタリング・マネジメントシステム実用化への展望について詳解いたします。