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本セミナーでは、機械学習の理論を、グラフ等により視覚的にわかりやすく、数式の意味を解説いたします。

本セミナーでは、最新のアルゴリズムを分かりやすく紹介し、実装プログラム、デモ等も交えて説明いたします。

本セミナーでは、近年大きく注目されている機械学習の基本的な考え方や代表的な分析法、研究・応用例を紹介すると共に、機械学習をシステム・サービス・製品開発に利用していく際の考え方についてまとめます。

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

本セミナーでは、複数の感覚間の情報がどのように関わりあっているかを理解し、 製品にどう応用していくかを実事例とともに解説いたします。

本セミナーでは、歩行者検出、外界認識、膨大な演算量の処理など、自動車への人工知能応用の最新動向について解説いたします。

本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。