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本セミナーでは、人工知能の応用システム開発における工数・費用の見積り、性能評価、リスク管理など実務上のポイントを詳解いたします。

本セミナーでは、機械学習をこれから勉強しようとしている初学者の方を対象にして、機械学習の考え方・種類・特徴・基礎手法・ディープラーニングの原理・特徴・課題など基礎から産業応用までをやさしく解説いたします。

本セミナーでは、生体ビッグデータを用いて、創薬・DRを行う研究の現状、AIの創薬での使用法の実際、有望視されるビッグデータ創薬・DRおよびAI創薬・DRの方法と実際について詳解いたします。

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

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本セミナーでは機械学習について基礎から解説し、入門から最先端技術までの一通りの道筋を解説いたします。