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本セミナーでは、雑音について基礎から解説し、それぞれの雑音の対処策について具体的なアルゴリズムを提示し、実行し、結果を確認しながら解説いたします。

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

本セミナーは、ディープラーニングと触れ合うための必須の知識習得を目標としています。

本セミナーでは、遠赤外線カメラをナイトビジョンカメラとして使用する場合のポイントについて解説いたします。また、人検知画像処理とレンズの焦点距離による人検出能力についても解説いたします。

本セミナーは、ディープラーニングと触れ合うための必須の知識習得を目標としています。

本セミナーでは、数ある人工知能手法の中でも今とくに注目されている「深層強化学習」について動画やデモを用いてわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、生体ビッグデータを用いて、創薬・DRを行う研究の現状、AIの創薬での使用法の実際、有望視されるビッグデータ創薬・DRおよびAI創薬・DRの方法と実際について詳解いたします。

本セミナーでは、異常検知の考え方から、異常検知に利用される基本的な機械学習アルゴリズムとその理論・応用について紹介し、機械学習による異常検知の全体像を掴むことを目的としています。