技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年3月26日〜4月5日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年4月3日まで承ります。
本セミナーでは、医薬品のマーケティングについて取り上げ、生成AIを活用した医薬品市場分析・患者数/売上予測の実務プロセス、文献・公開データを基に説明可能な予測モデルを自社内で構築するための実務について詳解いたします。
(2026年3月16日 10:00〜12:00)
医薬品市場情報の収集や患者数予測は、さまざまなデータの整理・解釈を必要とし、時間と労力を要する業務である。
本講演では、生成AIであるChatGPTを活用することで、これらのプロセスをどのように効率化し、精度向上につなげられるかを解説する。データの構造化や前処理、仮説構築、計算補助などの実務で役立つ活用法を具体例とともに紹介し、患者数予測から市場・売上予測への展開方法、さらにAI活用時の留意点についても触れ、日々の分析業務にAIを効果的に取り入れるための実践的な視点を提供する。
(2026年3月16日 13:00〜14:30)
AIが持つ変革的な潜在力は、研究プロセスのあらゆる段階を根本的に再構築しつつあり、その影響は学術コミュニケーション全体に拡大しています。特に生成AIは、膨大な文献の探索・要約・比較を短時間で行うことで、研究者が本来注力すべき思考、分析、仮説構築といった高度な知的活動により多くの時間を割ける環境づくりに寄与しています。
(2026年3月16日 14:45〜16:15)
医薬品の新規ビジネスは、近年、希少疾患領域へシフトしてきている。医薬品企業にとって、希少疾患領域は、患者数が少ないことや、臨床知見・疫学データも限定的で、社内に専門人材も少なく、事業性評価を、自信をもって行うことが難しい。また、社内のベテランの定年退職などによる世代交代を進んでおり、自社が得意とする疾患領域においても、若い世代が知見を蓄積していくニーズは高い。
このような状況下、これまでの事業性評価は、なんとか担当者が限られた時間で疾患知識を身につけた上で行なったり、大型品であれば外部のコンサルタントに委託したりすることも多かったが、最近は生成AIを活用して、短期に自社で領域知見を習得し、事業性評価を行おうという機運が高まっている。
最近は、生成AIを使わずに1日を過ごすことはほぼない。しかしながら、その使い方はGoogle検索の高機能版のようなものがまだ多く、自社で事業性評価を行おうとしても、プロンプトも複雑になり、どのように進めていいかわからないことも多い。他方、生成AIには、多くの機能が存在し、使い方を覚えれば極めて効率的に、医薬品の売上予測や事業性評価を行うことが可能である。
本講座では、医薬品ビジネスの事業性評価の方法論の基礎をおさらいした上で、特定の目的に合わせて生成AIのGPTをカスタムできるGPTsを用いてどのように事業性評価を行うかを紹介する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
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| 2026/5/25 | 技能伝承の基礎知識から実践的アプローチ | オンライン | |
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| 2026/5/26 | 医薬品製造所における逸脱対応とCAPA効率化/終結判断 | オンライン | |
| 2026/5/26 | 医薬品工場建設の各ステージにおけるプロジェクトマネジメントのポイント | オンライン |