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Pythonによるベイズ最適化 入門

インフォマティクス・機械学習のための

Pythonによるベイズ最適化 入門

オンライン 開催

開催日

  • 2022年10月4日(火) 10時30分 16時30分

修得知識

  • ベイズ統計の基礎理論
  • 現場でベイズ最適化を実施するための機械学習、Pythonの活用
  • ベイズ最適化による実験の短縮、効率的実験計画
  • ケモインフォマティクス/バイオインフォマティクス/マテリアルズインフォマティクスなどでの応用法

プログラム

 Pythonは現在流行のプログラミング言語で、これをマスターするだけでも仕事に困らないと言われており、様々な分野で活用されています。また、最近、ベイズ最適化という手法が注目されています。少ないデータから関数を予測する手法で、動的実験計画法の一種です。他の機械学習とは異なり、大量のデータを必要としません。データ間の他のデータの存在確率を見積もるガウス過程と呼ばれる手法を内部で用いており、不確かさを埋めるように新しいデータを取り、関数の形を推定します。
 本講座はベイズ最適化を学びたい方向けの入門講座です。その面白さと可能性に一人でも多くの方に触れて頂けることを期待しています。

  1. ベイズ最適化の基本コンセプト
    1. ベイズ最適化とは
    2. 機械学習におけるハイパーパラメータ探索
    3. グリッドサーチ
    4. 獲得関数
    5. ガウス過程
    6. 実行ツール
  2. データ解析や機械学習を活用した設計・管理
    1. プロセスインフォマティックス
    2. 分子設計
    3. 材料設計
    4. なぜベイズ最適化が必要か
    5. プロセス設計
    6. プロセス管理
  3. 実験計画法
    1. なぜ実験計画法か
    2. 実験計画法とは
    3. 適応的実験計画法
    4. 必要となる手法・技術
  4. 回帰モデル
    1. 統計量・特徴量の確認
    2. 回帰モデル
    3. 決定木とランダムフォレスト
    4. サポートベクター回帰
    5. ガウス過程回帰
  5. モデルの適用範囲
    1. モデルの適用範囲とは
    2. データ密度
    3. アンサンブル学習
  6. 実験計画法の実践
    1. 実験候補の生成
    2. 実験候補の選択
    3. 次の実験候補の選択
    4. ベイズ最適化
  7. おわりに
    • 質疑応答

講師

主催

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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
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アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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