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医療ビッグデータ/リアルワールドデータ分析のためのデータマイニング/データモデリング入門

医療ビッグデータ/リアルワールドデータ分析のためのデータマイニング/データモデリング入門

~データの品質保証の問題、個人情報保護など法的コンプライアンスをふまえ~
オンライン 開催 PC実習付き

アーカイブ配信での受講をご希望の場合は、2022年2月3日ごろ配信開始予定 (視聴期間:配信後10日間)

概要

本セミナーでは、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いるための医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説いたします。
レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説し、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点や個人情報保護などの法的コンプライアンスをふまえた注意点についても解説いたします。

開催日

  • 2022年1月24日(月) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 医療ビッグデータ/リアルワールドデータ (RWD) の種類と全体像
  • RWDにおけるデータ分析を行う上で配慮する事項
  • RWDを用いたデータマイニング手法
  • RWDを用いたデータモデリング手法
  • 複数のデータベースを統合するための手法
  • 医薬品研究や臨床研究への展開
  • データの品質保証や個人情報保護などの法的コンプライアンス

プログラム

 本講演では、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いて医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説する。まず、レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説する。そして、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点やその注意点を述べる。最後にデータの品質保証の問題、個人情報保護など法的コンプライアンスの問題も交えて、リアルワールドデータを実際に扱う上での注意点について述べる。

  1. 医療ビッグデータとRWD
    1. RWDの種類と特徴
    2. RWDを扱う上での注意点
    3. RWDの処理方法
    4. ナショナルデータベースNDBとオープンデータ
    5. DPCデータとオープンデータ
  2. RWDを用いたデータ分析
    1. RWDを用いたデータマイニング
    2. RWDを用いたデータ分析の概要
    3. RWDを用いたクラスタリング
    4. RWDを用いた相関分析とグラフィカルモデリング
    5. RWDを用いた主成分分析
    6. RWDを用いた決定木
    7. RWDを用いたデータモデリング
    8. 回帰分析
      • 単回帰分析
      • 重回帰分析
    9. 重回帰分析を行う上での注意点
      • 交絡因子
      • 交互作用
      • 多重共線性
      • 変数選択
    10. ロジスティック回帰分析
    11. 深層学習
  3. RWDを用いたデータ分析の実際
    1. レセプトデータの概要
    2. レセプトデータを用いた臨床研究の実際
    3. レセプトデータを用いた医薬品研究の実際
  4. RWDを扱う上での法的コンプライアンス
    1. データの質
    2. データインテグリティ
    3. 個人情報保護法と医療ビッグデータ法 (次世代医療基盤法)
    • 質疑応答

講師

  • 石井 一夫
    公立諏訪東京理科大学 工学部 情報応用工学科
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 30,400円 (税別) / 33,440円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

ライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

お申し込みの際、通信欄に「ライブ配信希望」の旨を記載ください。
ライブ配信セミナーをご希望の場合、以下の流れ・受講内容となります。

  • 「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

お申し込みの際、通信欄に「アーカイブ配信希望」の旨を記載ください。
アーカイブ配信セミナーをご希望の場合、以下の流れ・受講内容となります。

  • 「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 視聴テスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 後日(開催終了後から10日以内を目途)に、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
  • 視聴期間は10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
本セミナーは終了いたしました。

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