インターネットやクラウドサービスの普及によって、現代は大量のデータを誰もが利用することができる時代になっています。 しかし、データを漫然と眺めていても、得られるものはほとんどありません。データを適切に処理し、活用できるようにすることが重要なのです。 とりわけデータ分析をビジネスに役立てるためには、データサイエンスの方法をきちんと身に付けることが不可欠です。
　データ分析を実行するためには、コンピューターで実行するプログラムが必要になります。Excelは一番身近なデータ分析のためのプログラムかも知れませんが、それで十分でしょうか。 膨大な統計データを本格的に分析するためには、それにふさわしいプログラムが必要になります。「R」はフリーの統計分析ソフトとして非常に有名で、データ分析の道具として最適であると言えます。
　弊社はR言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者であり、データサイエンスのスペシャリストであるDATUM STUDIOの里 洋平氏を講師に迎え、Rを使った実践的なデータ分析のワークショップを開催します。 ぜひこの機会に、Rの実習を通じてRの持つ可能性を見出してください。

1. データサイエンス概論
   • データとビジネス
   • ビジネスにおけるデータ分析の流れ
   • データ分析活用事例
2. データサイエンス入門
   • データハンドリング
   • データの相関と回帰
   • データの分類
3. ケーススタディ
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