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AIを活用したデータ分析実践講座

AIを活用したデータ分析実践講座

~データ分析業務のスピードと質を劇的に向上させる視点と技術~
オンライン 開催

概要

本セミナーは、日々の業務でデータを扱う研究者や技術者、実務担当者を対象に、生成AIを「高度な分析アシスタント」として使いこなすための基礎知識と実践的な留意点を詳解いたします。

配信期間

  • 2026年9月16日(水) 13時00分 ~ 2026年9月25日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年9月23日(水) 16時30分

受講対象者

  • 企業のデータ分析業務や研究開発に携わる技術者、研究者、エンジニア
  • データを用いて論理的な意思決定を行う事業企画、経営企画部門の方
  • 生成AIを実務のデータ分析 (数値・定性データ) に活用したい実務担当者
  • 特定のAIツールに依存せず、本質的なプロンプト設計やデータ前処理を学びたい方

修得知識

  • AIを活用したデータ分析における「作業者」から「問いを立てる人」への役割シフト
  • LLM (大規模言語モデル) がデータ分析 (コード生成・実行) を行う仕組みと限界 (ハルシネーション等)
  • AIが読み込みやすく、誤作動を起こさないデータ構造に整える「前処理」の技術
  • 分析の目的と制約条件を明確にし、高精度な出力を引き出す「プロンプト設計」の手法
  • 数値データ (トレンド・異常値) および定性データ (感情分析等) のハイブリッド分析手法
  • AIとの壁打ちを通じて、分析結果から経営陣・上司向けの「プレゼンストーリー」を構築する手法
  • 実務利用におけるデータ漏洩リスク、セキュアな企業向けAI利用ルール

プログラム

 データ分析のあり方は、生成AIの登場によって劇的なパラダイムシフトを迎えました。膨大なデータの集計や基本的な可視化といった「作業」はAIが瞬時に実行するようになり、人間には「適切な問いを立て、インサイトを導き出し、意思決定を促す」という本質的な役割が求められています。
 本講座は、日々の業務でデータを扱う研究者や技術者、実務担当者を対象に、生成AIを「高度な分析アシスタント」として使いこなすための実践的なスキルを習得します。MLBにおける最先端のデータ活用事例を通じてAI分析の可能性を学んだのち、実務ですぐに活かせる「データの前処理」や「プロンプト設計」のTIPSを解説します。
 講義の目玉は、オンライン・ホワイトボード (Miro) を活用した実践ワークです。受講者各自が普段利用しているAIツールを活用し、数値データの異常値発見から、テキストデータの感情分析、さらには上司を説得するための「プレゼンテーション骨子の作成」までを一気通貫で体験します。また、使用するAIツールによる出力の違いを比較検証することで、AIの特性と限界を技術者の視点で冷静に見極める力を養います。明日からのデータ分析業務のスピードと質を劇的に向上させる「視点」と「技術」を、ぜひ本講座で手に入れて下さい。

  1. 導入:AIデータ分析の基本とルール
    1. オープニングと本日のゴール
    2. オンライン・ホワイトボード (Miro) の基本操作とアイスブレイク
    3. 演習におけるデータ取扱の注意事項 (ダミーデータ使用の徹底)
  2. インプット:AI×データ分析の本質と仕組み
    1. 従来型データ分析とAI活用後の違い (「問いを立てる力」へのシフト)
    2. AIがデータ分析を行う仕組み (LLMによるコード生成・実行の概念)
    3. 実務でのAIデータ活用事例 (MLBにおける高度データ活用事例など)
  3. スキル学習:技術者のための前処理術とプロンプト設計
    1. AIが誤作動を起こしにくいデータ構造 (前処理の鉄則)
    2. 目的・制約条件・出力形式を明確にするプロンプトの型
    3. ファイルアップロード制限時の対応 (テキスト変換データの活用)
  4. 演習 (前半) :数値データからのインサイト抽出とツール比較
    1. 【演習】サンプルデータを用いた基本統計・トレンド・異常値の発見
    2. 【演習】グループワーク:Miroを用いたAI回答結果の可視化と共有
    3. 【演習】ChatGPT、Copilot、Gemini等のツール間における出力の違いの比較検証
  5. 演習 (後半) :定性データ分析とプレゼン骨子作成
    1. 【演習】テキストデータ (アンケート・技術レポート等) の感情分析とクラスタリング
    2. 前半の数値分析と後半の定性分析を統合したインサイトの導出
    3. 【演習】経営陣・上司へ報告する「プレゼンストーリー」の生成とMiroでの相互フィードバック
  6. まとめ:実務への接続
    1. 実務利用時のデータ漏洩リスクと対策 (Copilot企業版等のセキュリティ仕様)
    2. 明日からの業務への接続 (Miroへの振り返り記入)
    3. 質疑応答と総括

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
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「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 36,000円(税別) / 39,600円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年9月16日〜25日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
本セミナーは終了いたしました。

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