ビジネスデータ分析における手法は様々ありますが、その理論的な背景や実装方法について理解を深めることで、分析に対する深い考察を得ることができるようになります。本講座では、ビジネス現場で特に利用されることの多いR言語を用いて、ビジネスで利用されるアルゴリズムを複数取り上げ、理論的なバックグラウンドおよびその実装方法について解説します。
　決定木分析やクラスタリングの手法について解説・演習します。
　データサイエンス実務についても解説・演習します。
　実際のビジネスデータを使った具体的な計算を通して、受講生自らRを操作しながら統計解析とデータ分析の基礎知識/技術やデータサイエンスのためのR言語プログラミングの基礎を実践的・体感的に理解できます。R言語や確率統計ツールの使い方、R統計解析のビジネス定量分析/データサイエンスへの実装が習得できます。
　ワークショップ当日の内容すべてをカバーするパワーポイント資料とR資料をテキストとして配布します。使用したRは、USBメモリ等に格納してお持ち帰りいただけます。

1. R言語入門
   • 本講座をすすめるにあたり必要なR言語の説明
2. アルゴリズム詳解
   • クラスタリングのアルゴリズム (K – means法)
   • 決定木のアルゴリズム (CART法)
   • 回帰分析のアルゴリズム (最小二乗法、最尤法)