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1日集中 Rで学ぶアルゴリズム
データサイエンス・ワークショップ
1日集中 Rで学ぶアルゴリズム
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2017年2月17日(金) 9時30分 ～ 16時30分
受講対象者
- 統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に興味を持っている方
- 統計解析
- データ解析
- マーケティングリサーチ
- サービス企画
- 定量分析
- ITエンジニア
- 情報処理
- システム
- ネットワーク
- 信号処理
- 画像処理
- 音声処理
- 自然言語処理
- セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
- 異常行動検出
- 異常領域検出
- クォンツ
- 金融工学
- アクチュアリー
- リスク管理
- 医療など
- データを確率的に扱うための基盤理論に興味がある方
- 統計検定やアクチュアリー試験などを受験予定の方
修得知識
- ビジネス行動データを効率的、効果的に活用するための実践的な知識と技術
- 機械学習などデータサイエンスのためのR言語プログラミングと統計解析の基礎
プログラム
ビジネスデータ分析における手法は様々ありますが、その理論的な背景や実装方法について理解を深めることで、分析に対する深い考察を得ることができるようになります。本講座では、ビジネス現場で特に利用されることの多いR言語を用いて、ビジネスで利用されるアルゴリズムを複数取り上げ、理論的なバックグラウンドおよびその実装方法について解説します。
決定木分析やクラスタリングの手法について解説・演習します。
データサイエンス実務についても解説・演習します。
実際のビジネスデータを使った具体的な計算を通して、受講生自らRを操作しながら統計解析とデータ分析の基礎知識/技術やデータサイエンスのためのR言語プログラミングの基礎を実践的・体感的に理解できます。R言語や確率統計ツールの使い方、R統計解析のビジネス定量分析/データサイエンスへの実装が習得できます。
ワークショップ当日の内容すべてをカバーするパワーポイント資料とR資料をテキストとして配布します。使用したRは、USBメモリ等に格納してお持ち帰りいただけます。
- R言語入門
- 本講座をすすめるにあたり必要なR言語の説明
- アルゴリズム詳解
- クラスタリングのアルゴリズム (K – means法)
- 決定木のアルゴリズム (CART法)
- 回帰分析のアルゴリズム (最小二乗法、最尤法)
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
60,000円 (税別) / 64,800円 (税込)
本セミナーは終了いたしました。
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