信頼性は良品が機能を失う時間を扱うために、その評価に多くの時間とリソースを要します。新製品開発ではFMEAや再発防止活動と長期間の信頼性試験が必要となります。

• 新製品開発の過程で、多くの信頼性の不具合が発生した
• お客様に、現在のFMEAや信頼性試験結果では安心できないと言われた
• これまでのノウハウを生かして、何とか信頼性試験を短くしたい

　信頼性は設計の質が問われる性質で、厳しい検査で得られるものではありません。信頼性は不具合を発生させないための「設計の確かさ」で決まります。
　この講座では、“設計や品質保証の実務者/管理者”や“新製品開発の信頼性責任者や管理者”、さらには“短期間での検証を要求される信頼性試験、解析技術者”を対象に、組織をあげた知恵と経験が生きているという「設計の確かさ」をアセスメントする方法と、そのための基盤となる信頼性に関わる技術情報をどのようにデータベース化して伝承していく手段を、事例を交えて紹介します。

1. 品質保証と総合信頼性
   1. 品質と信頼性 (開発遅れ、品質ロス、信頼とシェア喪失)
   2. 信頼性はなぜ設計で決まるのか
   3. 信頼性の基礎概念
   4. 信頼性からディペンダビリティ (総合信頼性) へ
2. 信頼性の基本と設計技法
   1. 信頼性設計技法の概要
   2. 信頼性予測の必要性
   3. 故障原因の除去～FMEA/FTA
   4. 故障にならない設計～冗長設計と設計余裕の取り方
   5. 信頼性の設計～部品・材料とシステムでの故障の回避
3. 信頼性の設計と予測
   1. 信頼性設計の方法と要素と必要な情報
   2. 信頼性試験の役割とその限界～試験規模と危険率
   3. 信頼性設計の充分さをどう見るのか～設計審査のポイント
   4. 不具合のないこと、余裕があることをどう見極めるのか
   5. 信頼性の設計に必要な情報と集め方
4. 信頼性のアセスメント
   1. 信頼性を確保するためのアセスメント (評価) 活動
   2. 設計目標値、設計仕様、お客様要求、市場実態の違い
   3. 問題ないことをどう判断～設計余裕の見極め
   4. 設計段階の信頼性アセスメントの狙い～目的、問題/課題
   5. アセスメントに必要な情報の収集と活用
5. アセスメントの技法
   1. 故障モデルを用いたアセスメント～安全率の確保、物理モデル
   2. 数理モデルを用いたアセスメント～ワイブル解析やシミュレーション
   3. 解析結果からアクションの決定へ～総合判断とアクション
   4. 市場信頼性データの活用～トレンド、層別、予測へ
   5. リスクの考え方と対処
6. 信頼性情報のデータベース化
   1. 信頼性設計とアセスメントに役立つ情報の種類
   2. 市場の情報、社内の情報 (設計、試験、部品、保守) の関連
   3. 信頼性情報の体系的な収集～コンテンツと体制
   4. 検証活動、故障解析活動の重要性
   5. 自社の情報資産の掘り起こしと活用
• まとめ